主成分分析（PCA）とは？因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
主成分分析（PCA）は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...
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スマートホームとは？メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説！
AIとIoT技術の進化により、住宅は「住む場所」から「生活を最適化するプラットフォーム」へと変貌を遂げつつあります。 本記事では、IoTやAI技術を活用した最新...
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストも...
モデルマージとは？仕組み・手順・課題やSakana AI株式会社の事例を徹底解説！
AI業界では汎用性を追求した技術開発が進んでいますが、LLM（大規模言語モデル）の開発には膨大なコストがかかるため、実際に開発できる企業は限られるのが現状です。...
ランダムフォレストとは？決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説
ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...
サポートベクターマシンをわかりやすく説明！SVMの仕組みとは？メリット・デメリット、活用例を徹底解説
サポートベクターマシンは教師あり学習アルゴリズムの1つで、分類や回帰に適用されます。ディープラーニング以前から使われていたモデルですが、今でも幅広い分野で活用さ...
AIによるマッチングとは？メリット・課題・活用されている業界・導入ポイントを徹底解説！
人材、不動産、商品…あらゆるマッチングの現場で直面する「最適な組み合わせを見つける」という課題。複雑な条件や大量のデータを扱うマッチング業務では、担...
a16z最新レポート：5,250億ドルのBPO市場でAIによる大変革が加速。従来型アウトソーシング事業者に迫る存続の危機と新興企業の台頭
2025年2月13日、2025年2月13日、米ベンチャーキャピタルのアンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）が、業務プロセスアウトソーシング（BPO）市場の大規...
エクセル・クリエイツ、日本初の3D医用画像AI特許出願。鹿児島大学と法医学向け画像診断システムの共同開発
大阪の医療機関向けソフトウェア会社、株式会社エクセル・クリエイツは2025年1月、ディープラーニングを活用した医用3D画像向けの異常検出方法を特許出願した。 本...
AIは造船業界をどう変える？活用方法・メリット・事例を徹底解説！
造船業界では、熟練技術者の高齢化や人材不足、設計・製造プロセスの複雑化、品質管理コストの上昇など、さまざまな課題に直面しています。近年、AI（人工知能）の技術進...
