マイクロソフトが次世代SLM（小型言語モデル）の「Phi-4-multimodal」と「Phi-4-mini」を発表
マイクロソフトは2025年2月26日（現地時間）、同社のSLM（小型言語モデル）ファミリー「Phi」の最新モデルとして、音声・視覚・テキストを同時に処理できる「...
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Anthropicが次世代AIモデル「Claude 3.7 Sonnet」と開発者向けツール「Claude Code」を発表
2025年2月25日、Anthropicは同社史上最も高性能なAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」と開発者向けコマンドラインツール「Claude C...
スマートホームとは？メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説！
AIとIoT技術の進化により、住宅は「住む場所」から「生活を最適化するプラットフォーム」へと変貌を遂げつつあります。 本記事では、IoTやAI技術を活用した最新...
【AI論文解説】SmolLM2：17億パラメータ×11兆トークンで実現する高性能なSLM（小規模言語モデル）
LLM（大規模言語モデル）の飛躍的な性能向上に伴い、多くのタスクで高精度な結果を得られるようになりました。 しかし数十億から数千億パラメータ規模のモデルを本番環...
xAI社、イーロン・マスクが新たなLLM（大規模言語モデル）「Grok 3」を発表。DeepSearch機能も
xAI社、イーロン・マスクは2025年2月18日、新たなLLM（大規模言語モデル）である「Grok 3」 を発表した。 ＜本ニュースの10秒要約＞ Chatbo...
知識蒸留（Knowledge Distillation）とは？メリット・実装方法・選択ポイントを徹底解説！
大規模なAIモデルの導入は、高精度な業務自動化を可能にする一方で、運用コストやリソースの制約が課題となることがあります。知識蒸留（Knowledge Disti...
Few Shot Learning（フューショット学習）とは？ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショット学...
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
モデルマージとは？仕組み・手順・課題やSakana AI株式会社の事例を徹底解説！
AI業界では汎用性を追求した技術開発が進んでいますが、LLM（大規模言語モデル）の開発には膨大なコストがかかるため、実際に開発できる企業は限られるのが現状です。...
AIによるマッチングとは？メリット・課題・活用されている業界・導入ポイントを徹底解説！
人材、不動産、商品…あらゆるマッチングの現場で直面する「最適な組み合わせを見つける」という課題。複雑な条件や大量のデータを扱うマッチング業務では、担...
