医療分野での生成AI活用法や事例、メリット、注意点を解説！医療品質の向上に生成AIはどう使われる？
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...
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AI開発・生成AIに強いシステム開発企業24社！日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2025年最新版】
AI（人工知能）・生成AIを活用・導入して自社ビジネスの売上向上、業務改善を推進している企業は非常に多くなっています。昨今、ChatGPTを代表する生成AI（ジ...
AIが商品開発のゲームチェンジャーに？使い方やメリット、注意点、導入実例を徹底解説！
AIは市場分析やアイデア創出、設計、品質管理など、商品開発の企画から市場投入までの各工程をデータに基づいて支援し、プロセス全体を効率化・高度化 AIの活用により...
生成AIの活用事例21選から分かる企業成長戦略とは？活用と導入の方法を業界別・職種別に紹介！
近年、生成AI（ジェネレーティブAI）はさまざまな業界で急速に活用され、業務効率化やクリエイティブ領域に貢献しています。 製造業では熟練技能の数値化、建設業では...
Code Llamaとは？モデル種類・料金・活用メリット・始め方・コード生成での注意点を徹底紹介！
システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか？ Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...
Llama 3.3とは？特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説！
LLM（大規模言語モデル）の進化は目覚ましいですが、その多くは高度な計算リソースを必要とし、導入には高いハードルがありました。しかし、Metaが開発したLlam...
Mixture-of-Agents（MoA）とは？得意分野・メリット・デメリット・プラットフォームを徹底紹介！
MoAは複数のAI（エージェント）を連携させ、それぞれの得意分野を活かして複雑なタスクを協調的に解決するAIアーキテクチャ 単一LLMに比べてパフォーマンス向上...
AG2とは？特徴や機能、MastraやLangChainとの違い、できること、料金や使い方、活用事例を徹底解説
AG2は、複数のAIエージェントが連携してタスクを解決するPythonベースのオープンソースフレームワーク。 ConversableAgent、UserProx...
AIエージェントの開発方法・手順を解説！必要な技術やフレームワーク、注意点徹底ナビ
AIエージェント開発は、業務範囲の定義から知識ベースの構築、UI/UX設計、API連携、実装、運用・改善に至る体系的な手順で進められる。 開発には、LLM（大規...
OpenAIのAgents SDKとは？仕組みやできること、料金、活用例、Responses APIとの連携方法を徹底解説！
OpenAIのAgents SDKは、複数のAIエージェントを連携させた複雑なワークフローを簡単に構築できる開発用フレームワーク。 エージェント間で処理を分担す...
