
AIは4M分析をどう変える?活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説!
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M(人・機械・材料・方法)の各要素を高度化し...
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従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M(人・機械・材料・方法)の各要素を高度化し...
近年、製造業界は急速な技術進化の波に乗り、従来の製造プロセスを根本から変えるようなイノベーションが次々と起こっています。その中で、生成AI(人工知能)の活用は、...
微細加工技術は製品の高機能化に不可欠ですが、「微細化・複雑化の限界」「品質管理の難しさ」「専門人材の不足」といった課題 AI技術、特に画像認識AIなどを活用する...
非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その...
配管腐食は、電気化学反応、微生物活動、水質、流速など複数の要因で進行し、放置すると漏洩や設備停止につながるため、適切な管理が不可欠 腐食の早期発見には目視検査、...
私たちの生活に欠かせない水は、排水処理によって品質が守られています。しかし、排水処理の現場は人手不足や技術伝承といった課題があり、効率化・自動化が求められていま...
ガス・水道業界は、急速に進化するAI(人工知能)技術によって業務の効率化と自動化が進められつつあります。人手不足や技術継承問題など、業界特有の課題を解決するため...
風力発電は、地球温暖化やエネルギー資源の枯渇といった問題に対する重要な解決策として、注目を集めています。風力発電の課題解決と効率化に大きな可能性を秘めるAI技術...
AI(人工知能)を活用した「予知保全」が注目されています。製造業においては、製造工程における機器類の故障はどうしても避けられません。しかし、一旦故障してしまうと...
サプライチェーンマネジメント(SCM)は、原材料調達から製品の最終消費者への配送までの全プロセスを統合的に管理し、業務の効率とコスト削減を両立する管理手法として...