
ベクトルデータベースとは?RAGの精度向上に欠かせない技術の仕組みや課題、活用ケースを徹底解説!
ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化(ベクトル化)」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...
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ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化(ベクトル化)」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...

RAGの回答精度は、参照するデータの品質が直接影響するため、データ前処理は「ハルシネーション」を防ぎ、検索の精度と速度を高めるための不可欠 効果的なデータ前処理...

生成AI、特にLLM(大規模言語モデル)の活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビジネス活用を強く後押しし...

毎日、膨大な社内情報の中で必要なデータを探し出すのに苦心していませんか?多くの企業では、従業員が業務時間の相当な部分を情報検索に費やしており、これが生産性低下の...

企業のシステムやサービスの中で、「BERT」という言葉を目にする機会が増えてきました。「Google検索がBERTを導入して検索精度が向上した」といったニュース...

従来の文書管理は手作業による「分類・検索・要約」に多大な時間がかかり、業務の属人化や生産性の低下を招くという課題 LLMを搭載した文書管理AIは、自然な言葉での...

研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうことも...

単語の意味をコンピュータに理解させる、それがWord2Vecの目的です。自然言語処理の世界で比較的早い時期から注目を集めるWord2Vecは、単語をベクトルに変...

社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

ハイブリッド検索は、キーワード検索の網羅性とAIによるベクトル検索(意味検索)の精度を組み合わせ、より的確で意図に沿った検索結果を提供 社内の情報検索時間の大幅...