【AI用語解説】ディープラーニング（Deep Learning）
最終更新日：2022年12月27日
ディープラーニング（Deep Learning）
ディープラーニング（Deep Learning）とは、ディープラーニングとも呼ばれ、AIにおける機械学習の一種であり、人間の脳の仕組みを模した構造であるニューラルネットワークを多層（ディープ）にすることで、インプット（画像や音声等）に対しての特徴を適切に識別することができるようになった学習手法です。
2010年代以降のAIの飛躍は、このディープラーニング技術がベースとなっており、これまで適切に識別することができなかったものまで、正確にAIが識別することができるようになりました。
例）猫の画像とトラの画像 など
ディープラーニング技術が登場したことで、画像だけでなく、音声や自然言語まで、多岐に渡るデータを正確に識別できるようになり、ビジネスでの応用が広がっています。
混同しやすいディープラーニング（深層学習）と機械学習の違いについて、こちらの記事で分かりやすく解説しています。
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