SLM（小規模言語モデル）とは？LLMとの違いは？小規模の理由・企業へのメリット・デメリットを徹底解説！
SLM（小規模言語モデル）という軽量型のAI言語モデルが2024年頃から登場しています。2022年のChatGPTの登場以降、LLM（大規模言語モデル）は、多く...
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LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
Chain-of-Thoughtプロンプティングとは？特徴・メリット・生成AI（ジェネレーティブAI）の企業活用で欠かせない理由とは？
LLMを活用する上で、プロンプティング技術の重要性が増しています。その中でも注目を集めているのが「Chain-of-Thoughtプロンプティング」です。この手...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI（ジェネレーティブAI）の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
ローカルLLMとは？【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、技術的特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説！
ChatGPTなどの生成AI（ジェネレーティブAI）の基盤となっている技術が、LLM（大規模言語モデル）です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメイ...
Perplexity AIとは？特徴やChatGPTとの違い、機能や使い方・活用方法、課題を徹底解説！
検索エンジン機能を備えたAIとして注目を集めているのが、Perplexity AIです。生成した文章の出典元の明記やリアルタイムの情報にも対応できるモデルで、C...
自己教師あり学習とは？教師なし学習・教師あり学習との違い・仕組み・LLMにおける活用方法を初心者向けに解説！
自己教師あり学習は人間による正解ラベル（アノテーション）付与を必要とせず、データ自身から学習用の正解を自動生成する 特定のタスクを解く前に、世界の構造や文脈を理...
フィジカルAIとは？【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、仕組み・メリット・活用例・注意点を徹底紹介！
フィジカルAIは、視覚・言語・行動を統合するVLAモデルにより、指示内容を物理的な動作へ直接変換する能力を備えています 大規模行動モデル（LBM）とデジタルツイ...
