
MLLM(マルチモーダルLLM)とは?LLMとの違い・メリット・代表モデル・活用分野を徹底解説!
テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM(マルチモーダル大規模言語モデル)の導入が、企業のAI(人工知能)活用デジタル変革を加速させています。 AIが生成する回答に、人間...
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テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM(マルチモーダル大規模言語モデル)の導入が、企業のAI(人工知能)活用デジタル変革を加速させています。 AIが生成する回答に、人間...
営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング(またはロープレ)。特定の状況を想定し、実践を通して学ぶこの研修手法は、経験学習を通じて、座学だけでは得られない深...
研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうこともあります。 そこで注目されているのが、L...
ソフトウェア開発を支援してくれる生成AIである「Github Copilot」をご存じでしょうか?Github Copilotは生成AI(ジェネレーティブAI)がコーディングを支援し、開発スピードの向...
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGraphRAGです。 Microsoftが発...
AI(人工知能)が近年急速に進歩しており、特に米OpenAI社が開発したChatGPTは多くのインパクトを与えています。ChatGPTは非常に便利なツールです。しかしながら、長文の入力が制限されたり最...
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと統合させるには、開発工数やコストがかかる...
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。ファインチューニングは、既存のAIモデルを...
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、情報漏洩のリスクから活用を見送らざるを得...
LLM(大規模言語モデル)を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)とファインチューニングです。AIモデルの性能...