AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説！
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...
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証券会社のAI活用事例8選！AIエージェントが必要な理由とは？株価予想・自動売買で潜在顧客獲得
日本経済を支えてきた証券会社でも新しい働き方が求められており、営業業務の効率化や収益性アップが求められています。そして、競争の激化によりさらなる顧客の掘り起こし...
銀行業でのAI導入事例6選・メリット・デメリット徹底解説！【2025年最新】
銀行は時代とともに大きく変化しており、今、銀行業界は厳しい逆風にさらされ経営不振にあえいでいます。苦戦の主な要因は長く続く低金利時代によるもので、ビジネスモデル...
なぜ金融業界はAI導入に待ったなしなのか？銀行・保険会社・証券の導入事例まとめ
フィンテックと呼ばれる、金融（Finance）と技術（Technology）を組み合わせた金融業界の革新が進むなか、AI（人工知能）の発展によってその動きはさら...
LangChainとは？メリット・機能・始め方・活用事例・他LLMフレームワークとの比較徹底解説！
LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...
LLMとは？企業活用事例・世界モデルとの違い・導入方法とコスト・代表的モデルを徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
生成AI（ジェネレーティブAI）の発展に伴い、「LLM（大規模言語モデル）」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多...
営業部門でAIエージェントは使える？機能・代表的なサービス・活用企業事例・導入注意点を徹底解説！
AIエージェントは、データに基づき自ら状況を判断し、非定型業務にも対応する「営業担当者の思考を補完するパートナー」 リード獲得から提案資料作成、商談後のフォロー...
なぜ経理部門でAIエージェントを使うべき？機能・主要サービス・導入の注意点を徹底解説！
AIエージェントは、RPAやAI-OCRが担う定型作業の実行や文字認識だけでなく請求書処理や経費精算といった経理プロセス全体を自動化 業務効率化やヒューマンエラ...
なぜ人材採用にAIエージェントが不可欠？機能・主要サービス・企業活用事例・注意点を徹底解説！
AIエージェントは単なる業務効率化ツールではなく、事業スピードへの追随、採用活動の属人化からの脱却、候補者体験の向上に資する 候補者の発掘から書類選考、スカウト...
世界モデルとLLMの違いは？定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説！
世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...
