
AIによるデータ分析が製造業を変える?進化する工場での活用メリットや実践的な手法、導入事例を徹底解説!
製造現場のデータは部門ごとに散在し、精度も不均一なことが多いため横断的な分析が困難 AIは生産プロセスの最適化、製品品質の安定化、設備の予知保全、熟練技術をデー...
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製造現場のデータは部門ごとに散在し、精度も不均一なことが多いため横断的な分析が困難 AIは生産プロセスの最適化、製品品質の安定化、設備の予知保全、熟練技術をデー...
外観検査、異常検知、予知保全、生産管理や需要予測など様々な業務において、製造業でのAI(人工知能)の導入が日々進んでいます。 さらに、生成AI(ジェネレーティブ...
製造業における品質管理、その中でも特に外観検査の領域において日々の業務で悩みを抱えている方は少なくありません。目視検査には、人間の疲労や見逃し、生産効率の低下等...
半導体や基盤、外壁などの外観検査は従来人の目で対応するしかありませんでした。また、高所や豪雪地帯などの危険地域や巨大構造物の点検も目視、かつ低頻度で行わざるを得...
医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課...
医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...
医療画像診断AIは、ディープラーニングなどのAI(人工知能)技術を用いて医療(医用)画像(X線、CT、MRIなど)を解析し、異常箇所の検出や疾患の診断を支援する...
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...
昨今、医療業界は先行きが見通せない状況になっており、特に医療機関の経営は苦しい状況が続いていると言われています。 そんな医療業界を取り巻く環境は厳しいのが現状で...
コンビニやスーパー、家電量販店といった小売業界には、昔から伝統的な問題点がいくつもあります。これに対し、近年のAI(人工知能)の発達により、それらの問題点に対し...