1ビットLLMとは？メリットやBitNet b1.58の概要、活用方法について徹底解説！
LLM（大規模言語モデル）をファインチューニングしたり、エッジ環境（ローカルサーバやパソコン）に実装（学習や推論）するには、一般的に高性能なGPUや大容量メモリが必要不可欠です。そのため、コストと運用...
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AIに関する研究の記事一覧
AI（人工知能）とは？強いAIと弱いAIとは？種類・非IT企業でも活用できる事例徹底解説
近年、DX（Digital Transformation）の話題と共に、「AI（人工知能）」への注目も増してきており、言葉を聞かない日が少なくなってきています。では、そのAIとは一体何なのでしょうか？...
ChatGPTで著作権侵害の可能性は？論争の原因・注意点・見解を徹底解説
ChatGPTを個人での利用だけでなく、商用利用している方も多いと思います。ChatGPTはとても便利ですが、一方で気をつけなければならないこともあります。それは「著作権」です。 ChatGPTは、他...
生成AI（ジェネレーティブAI）、LLMのハルシネーションとは？原因は？リスクを抑える5つの方法を徹底解説！
生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用で頻繁に耳にするハルシネーション（幻覚）とは、AIがもっともらしい（まるで正しいかのような）嘘を生成する自称を指し、ChatGPT等の生成AI（ジェネレー...
Few Shot Learning（フューショット学習）とは？ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショット学習）が注目されています。 Few Sho...
フレーム問題とは？AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説！
目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AIがさらなる進化を遂げるためには、フレーム...
MLOpsとは？導入すべき理由・手順・特徴からDevOpsやLLMOpsとの違いを分かりやすく解説！
機械学習やAIの活用に注目が集まる中、モデルの開発・運用の効率化を図る「MLOps」というアプローチが脚光を浴びていますAI導入プロジェクトの成功を目指す企業にとって、MLOpsの理解と活用は欠かせま...
シンギュラリティとは？いつ起きる？企業に与える影響・対応方法を徹底解説！
AI（人工知能）の導入を検討するときにシンギュラリティという言葉を耳にしたことがあるかもしれません。しかし、具体的な意味、現実への影響はいまいち理解していない方も多いのではないでしょうか。 シンギュラ...
AIによる予測とは？仕組み・メリット・導入事例11選・人気ツール8選・注意点完全解説！
今話題のAI（人工知能）で、私たちの生活の中でいち早く実用化されたのがAIの予測分析です。過去のデータを元に未来を予測できるため、株価予想、競馬予想、コロナなど疫病に対する公衆衛生対策など多種多様な未...
画像生成AIとは？仕組み・技術の基礎・活用方法・代表モデル・今後の課題徹底解説
AIによる画像生成技術の進化は著しく、Webデザインや医療、芸術など多様な分野での活用が期待されています。初期の技術では、低解像度の画像や単純な図形を生成する用途が主でした。しかし、近年の技術革新によ...
