基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
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AI技術の記事一覧
DNN（ディープニューラルネットワーク）とは？仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
DNN（ディープニューラルネットワーク）は、AI技術の中でも、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモ...
シンギュラリティとは？いつ起きる？企業に与える影響・対応方法を徹底解説！
AI（人工知能）の導入を検討するときにシンギュラリティという言葉を耳にしたことがあるかもしれません。しかし、具体的な意味、現実への影響はいまいち理解していない方...
モデルマージとは？仕組み・手順・課題やSakana AI株式会社の事例を徹底解説！
AI業界では汎用性を追求した技術開発が進んでいますが、LLM（大規模言語モデル）の開発には膨大なコストがかかるため、実際に開発できる企業は限られるのが現状です。...
Zero Shot Learning（ゼロショット学習）とは？メリット・デメリット・事業活用事例徹底解説！
近年、AI（人工知能）や機械学習の分野で注目を集めている革新的な手法の一つに、「Zero Shot Learning（ゼロショット学習）」があります。Zero ...
Few Shot Learning（フューショット学習）とは？ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説
近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning（フューショット学...
アンサンブル学習とは？仕組みや学習手法、メリット、注意点、有効な分野について徹底解説！
AIモデルにおいて、予測精度は品質を左右する指標です。学習したデータにない情報が提示された際に、AIが正確な予測ができるかどうかが重要なポイントとなっており、A...
フレーム問題とは？AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説！
目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...
AIの転移学習とは？ファインチューニングとの違い・仕組みやメリットを徹底解説！
多くの企業がAI活用への一歩を踏み出せない背景には、データ収集と開発リソースの課題があります。AIの導入は検討したいが十分なデータがない、開発には時間もコストも...
教師あり学習とは？教師なし学習との違い・代表的アルゴリズムと4つの活用方法
様々な状況で社会への実装が進められているAI（人工知能）。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習（マシンラーニング）です。この機械学習というAI...
