ディープラーニングとは？機械学習との違い・使い分け方法・注意点を徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の...
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無人店舗・無人コンビニ4事例を紹介！AIによる無人レジ・無人接客の意外な課題とは？仕組み・メリット徹底解説！
2018年にAmazonが無人店舗「AmazonGO」をオープンしたことで注目が集まり、世界中で様々な形態の無人店舗が増えてきました。日本でも小売業のDX推進と...
【AI論文解説】SmolLM2：17億パラメータ×11兆トークンで実現する高性能なSLM（小規模言語モデル）
LLM（大規模言語モデル）の飛躍的な性能向上に伴い、多くのタスクで高精度な結果を得られるようになりました。 しかし数十億から数千億パラメータ規模のモデルを本番環...
【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking：自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ
高度化したLLM（大規模言語モデル）は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単...
【AI論文解説】Agent-R：エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク
近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM（大規模言語モデル）が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...
【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP
こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capabili...
【AI論文解説】SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?
こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthet...
【AI論文解説】LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step：VLMに段階的な推論力を与えるLLaVA-CoT
近年、LLM（大規模言語モデル）は推論能力で大きな進歩を遂げていますが、画像とテキストを扱うVLM（Vision Language Model）は複雑な視覚的質...
【AI論文解説】LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation：LLMの力でCLIPの限界を超えるLLM2CLIP
本論文は、画像とテキストのマルチモーダル表現学習を向上させる新しいアプローチ「LLM2CLIP」を提案しています。 従来のCLIPモデルは、画像とテキストを共有...
【AI論文解説】Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation：AIでトップ科学者の生産性が倍増し、材料発見数44%増、特許出願39%増
本論文は、AI（人工知能）が科学的発見と製品イノベーションに与える影響を調査するため、米国の大手企業の研究開発ラボに所属する1,018人の科学者に新しい材料発見...
