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株価予想だけじゃない!証券会社のAI活用事例

証券会社のAI活用事例8選!AIエージェントが必要な理由とは?株価予想・自動売買で潜在顧客獲得

日本経済を支えてきた証券会社でも新しい働き方が求められており、営業業務の効率化や収益性アップが求められています。そして、競争の激化によりさらなる顧客の掘り起こし...

銀行業でのAI導入事例6選・メリット・デメリット徹底解説!【2022最新】

銀行業でのAI導入事例6選・メリット・デメリット徹底解説!【2025年最新】

銀行は時代とともに大きく変化しており、今、銀行業界は厳しい逆風にさらされ経営不振にあえいでいます。苦戦の主な要因は長く続く低金利時代によるもので、ビジネスモデル...

なぜ金融業界はAI導入に待ったなしなのか?銀行・保険会社・証券の導入事例まとめ

なぜ金融業界はAI導入に待ったなしなのか?銀行・保険会社・証券の導入事例まとめ

フィンテックと呼ばれる、金融(Finance)と技術(Technology)を組み合わせた金融業界の革新が進むなか、AI(人工知能)の発展によってその動きはさら...

LangChainとは?3大メリット・主要6機能・ChatGPTとの組み合わせによる活用事例を紹介

LangChainとは?メリット・機能・始め方・活用事例・他LLMフレームワークとの比較徹底解説!

LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...

なぜ経理部門でAIエージェントを使うべき?機能・主要サービス・導入の注意点を徹底解説!

なぜ経理部門でAIエージェントを使うべき?機能・主要サービス・導入の注意点を徹底解説!

AIエージェントは、RPAやAI-OCRが担う定型作業の実行や文字認識だけでなく請求書処理や経費精算といった経理プロセス全体を自動化 業務効率化やヒューマンエラ...

世界モデルとLLMの違いは?定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説!

世界モデルとLLMの違いは?定義・ベース技術・活用シーンの比較や相互補完する関係性を徹底解説!

世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...

Meta V-JEPA 2とは?動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説!

Meta V-JEPA 2とは?動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説!

V-JEPA 2は、映像の見た目(ピクセル)の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...

経理に生成AIどう使う?すぐ使える活用方法・注意点を徹底解説!

経理に生成AIどう使う?すぐ使える活用方法9選・注意点を徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI) は、経理業務においても革命をもたらす可能性を秘めており、業務効率化のみならず、経理プロセス全体の質を向上させます。生成AIを使...

AIによる人事評価システムとは?導入のメリット・デメリットや成功のポイントを徹底解説

AIによる人事評価システムとは?導入のメリット・デメリットや成功のポイントを徹底解説

AI人事評価システムとは、人工知能(AI)を活用して従業員や求人に応募してきた人の評価を行うシステムのことです。このシステムは、従来の人事評価プロセスにおける主...

【人材派遣業界AI活用事例4選】AIによるマッチング精度の向上から書類処理の効率化まで

【人材派遣業界AI活用事例4選】AIによるマッチング精度の向上から書類処理の効率化まで

新卒社員の入社や中途社員の転職といった社員雇用から、短期で仕事を行いたい求職者の斡旋など、求職者と企業との間を取りもつのが人材紹介や人材派遣などの人材派遣業界で...

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