エッジLLMとは？代表的なLLM・活用メリット・事例・展望を徹底紹介！
スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM（大規模言語モデル）が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...
記事一覧
ローカルLLMとは？その技術や特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説！
ChatGPTなどの生成AIの基盤となっている技術が、LLM（大規模言語モデル）です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメインであり、それゆえにデー...
BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は？メリット・概要・活用方法について徹底解説！
1ビットLLMは、従来のLLMと比較して大幅に軽量化・効率化されたモデルです。Microsoftと中国科学院大学の共同研究チームがBitNet b1.58という...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
MLLM（マルチモーダルLLM）とは？LLMとの違い・メリット・代表モデル・活用分野を徹底解説！
テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM（マルチモーダル大規模言語モデル）の導入が、企業のAI（人工知能）活用デジタル変革を加速さ...
GraphRAGとは？ナレッジグラフとRAGでできること・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説！
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGra...
SLM（小規模言語モデル）とは？LLMとの違いは？小規模の理由・企業へのメリット・デメリットを徹底解説！
SLM（小規模言語モデル）という軽量型のAI言語モデルが2024年頃から登場しています。2022年のChatGPTの登場以降、LLM（大規模言語モデル）は、多く...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
ベクトル検索とは？仕組み・LLMでの役割・実装方法・活用事例を徹底解説！
生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビジネス活用を強く後押しし...
ハイブリッド検索とは？RAGの精度向上効果、企業で活用するメリット、開発プラットフォームを徹底解説！
ハイブリッド検索は、キーワード検索の網羅性とAIによるベクトル検索（意味検索）の精度を組み合わせ、より的確で意図に沿った検索結果を提供 社内の情報検索時間の大幅...
