マーケティングでの生成AI活用法は？企業事例や注意点を徹底解説！

現代のマーケティングでは、目まぐるしく変化する消費者のニーズに迅速に対応し、革新的なアプローチで競合他社より一歩先をいくことが求められます。その中で注目を浴びているのがAI （人工知能） やビッグデータの活用であり、マーケティング業務の効率化や自動化、自社事業の成長を求める企業や経営者にとって生成AIは革命的なツールです。

生成AIとは？どんな種類がある？こちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

この記事では、マーケティングでの生成AIの具体的な方法と事例、活用する際の注意点などについて詳しく解説します。

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なぜマーケティングで生成AI活用が必須？

まず、ビジネスリーダーやマーケターが直面する現代の課題を克服し競争優位を確立するために、生成AIの活用はもはや選択肢ではなく、必須となっています。具体的には以下のような理由が挙げられます。

カスタマイズされたユーザー体験が求められる

消費者は今や、一般的なマーケティングメッセージよりも個人に合わせたコンテンツを求めています。生成AIを活用することで、顧客の過去の行動、好み、興味に基づいたパーソナライズされたコンテンツを大規模に、かつ効率的に提供することが可能です。

これにより、顧客エンゲージメントとロイヤリティを向上させることができます。

リアルタイムのデータ分析と施策の実行が必須

市場のトレンドは刻一刻と変化し、リアルタイムでのデータ分析とその分析結果に基づくマーケティング施策を投じることが求められています。生成AIを使用すれば、消費者の行動や市場の動向をリアルタイムで分析し、それに応じたマーケティング戦略を自動で調整することが可能になります。

これにより、マーケティングの効率と効果を大幅に高めることができます。

関連記事：「マーケティング分析とは？メリットやフレームワーク解説！」

コンテンツ生成の効率化とスケール化を可能にする

高品質なコンテンツを定期的に発信することは、多くの企業や個人にとって大きな課題です。生成AIをマーケティング業務に組み込むことで、以下のようなあらゆるコンテンツを迅速に、かつ大量に生成することが可能になります。

• ブログやメディアの記事
• YouTubeの動画
• メルマガで発信する定期メール
• 広告のコピーライティング
• ランディングページ

生成AIの活用により、リソースの制約を受けることなく、マーケティング業務のスケールを広げることができます。画像生成AIで用いられる技術、手法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。また、ChatGPTを活用した画像生成機能についてはこちらの記事で解説しています。

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マーケティングで生成AIを使用する13の方法

生成AIの技術は、マーケティング戦略に革命をもたらし、企業が顧客との関係を深め、効率的に市場にアプローチする方法を提供します。以下は具体的な活用方法です。

効果的なコピーライティング

生成AIは、様々なタイプの広告コピー、ブログ記事、SNS投稿など、幅広い形式のコンテンツを迅速に作成するのに役立ちます。例えば、キーワードやトーンを指定するだけで、説得力のある広告コピーを自動生成します。

代表的なテキスト生成AIサービスであるChatGPTの自然な文章が作成できる特徴を活用すれば、取引先や顧客に対するメールやDM、商品紹介などの文章の作成・要約を行うことができます。

特定のキーワードやフレーズを基にしたコンテンツ生成により、検索エンジン最適化（SEO）を強化し、より多くの潜在顧客にリーチすることができます。

ビジュアルコンテンツの生成

生成AIは、画像や動画などのビジュアルコンテンツの生成にも活用できます。製品イメージや広告バナーなどを自動生成し、クリエイティブ制作の効率化を図ることができます。

音声コンテンツの生成

生成AIを使って、ポッドキャストやオーディオ広告などの音声コンテンツを自動生成できます。テキストから自然な音声を生成するAI技術により、音声コンテンツ制作のコストと時間を大幅に削減できるでしょう。

リード獲得のカスタマイズ

生成AIを使用して、潜在顧客の興味やニーズに基づいたパーソナライズされたコンテンツを生成し、リード獲得キャンペーンを実施します。例えば、ユーザーが過去に関心を示したトピックに基づいてカスタマイズされたブログ記事やレポートを提供することで、より関連性の高い情報を提供し、ユーザーの関心を引き、フォームへの入力や登録を促します。

パーソナライズされたコンテンツは、ユーザーの関心を引き、エンゲージメントを高める効果が期待できます。

マーケットリサーチの自動化

生成AIを活用して、大量の市場データやユーザーフィードバックを解析し、マーケットリサーチを自動化できます。AIによる自然言語処理により、市場のトレンドや顧客ニーズをリアルタイムに把握し、マーケティング戦略の最適化に役立てることができるでしょう。

マーケティングでのデータ分析手法をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

A/Bテストの自動化

生成AIを使ってランディングページやEメールの複数バージョンを作成し、A/Bテストを行うことで、最も効果的なデザインやコピーを見つけることができます。AIが生成した多様なバリエーションから、最適なものを選択することで、マーケティング施策の効果を最大化できるでしょう。A/Bテストの自動化により、テストの規模と速度を大幅に向上させることが可能です。

動的な広告の生成

生成AIは動的な広告クリエイティブの生成にも活用できます。ユーザーのWeb閲覧履歴や行動データを解析し、一人ひとりに合わせた最適な広告画像や動画をリアルタイムに生成するAIツールが開発されています。生成AIを活用した動的な広告配信により、広告の関連性とユーザーエンゲージメントを高められます。

製品やブランドにパーソナライズされた3D広告コンテンツも作成できます。この技術により、顧客が製品を3Dで体験し、その特徴をより深く理解することが可能になります。3DおよびARはソーシャルメディアマーケティングやweb広告に活用できます。さらに、ARコンテンツはソーシャルメディアマーケティングやweb広告にも活用できるため、より多くの潜在顧客にリーチできる可能性があります。

関連記事：「Luma AIとは？テキストや画像から3Dモデル自動生成！特徴から活用法まで徹底解説」

カスタマージャーニーの最適化

生成AIを使って、顧客の行動データを解析し、カスタマージャーニーを最適化できます。顧客の行動パターンやニーズに合わせて、最適なコンテンツや施策を自動的に提示し、顧客体験の向上とコンバージョン率のアップを実現します。

顧客が一度購入した後も関係を継続し、ロイヤルティを確保するために、生成AIは顧客の行動を分析し、カスタマイズされたアップセルやクロスセルの提案、顧客の関心を引き続けるためのコンテンツを提供します。

市場調査やトレンド予測

生成AIを使用して大量の市場データを分析し、トレンドを予測することができます。この情報を基に、マーケティング戦略をより効果的に計画し、実行することが可能になります。また、競合他社との差別化を図り、市場での優位性を確立するための戦略を立案することもできます。

チャットボットとカスタマーサポート

生成AIを活用したチャットボットは、24時間の顧客サポートを実現し、よくある質問に即時に回答することができます。AIチャットボットは、顧客からの問い合わせ内容を解析し、適切な回答を自動生成します。生成AIにより、24時間365日の迅速かつ的確なカスタマーサポートを提供しながら、人的コストを削減できます。

これにより、顧客満足度の向上につながり、同時にオペレーションコストの削減も実現します。

プロダクト説明文の自動生成

生成AIを使って、製品の特徴や利点を明確に伝える説明文を自動生成できます。大量の製品情報を短時間で処理し、魅力的な説明文を作成することが可能です。

メールマーケティングの最適化

生成AIを活用して、ターゲットユーザーに合わせたパーソナライズされたメールコンテンツを自動生成できます。ユーザーの興味関心に基づいて、最適なメッセージやオファーを提示し、メールのオープン率や購入率の向上が期待できます。

ソーシャルメディア投稿の自動生成

生成AIを使って、ブランドの特性やトーンに合わせたソーシャルメディア投稿を自動生成できます。大量の投稿を効率的に作成し、ソーシャルメディアでのブランド露出を高めることができるでしょう。

マーケティングでの生成AIの活用事例3選

生成AIの技術はマーケティング戦略を根本から変える力を持っています。実際の企業がどのようにしてこの技術を活用し、顕著な成果を上げているのか、以下に3つの事例を紹介します。

広告業界で積極的に生成AIを活用するサイバーエージェント

株式会社サイバーエージェントは、AI研究開発の専門組織「AI Lab」を設立し、生成AIの技術を広告事業を中心に活用しています。広告で使用する画像を自動生成するAIサービスの開発、日本語の大規模言語モデルの公開など、積極的な取り組みを進めています。

AIが生成した広告クリエイティブで広告効果が2倍以上になったという結果も発表されています。

コカ・コーラ。オリジナルソングが一瞬で作れる

日本コカ・コーラ株式会社は、「ジョージア」ブランドのキャンペーンで生成AIを活用した「AIソングメーカー」を導入しました。この新機能は、ユーザーがアップロードした写真から、独自の歌詞とメロディーを生成し、オリジナルソングを作成できる体験を提供します。

さらに、オリジナルのジャケット画像も作成されるため、ユーザーは完全にパーソナライズされた楽曲を楽しむことが可能になります。この取り組みによって、ブランドと消費者の距離が縮まり、エンジーメントを高めます。

伊藤園のCMでAIモデルが使われる

AIを使ったモデルを生成するAI model株式会社は、伊藤園の「お～いお茶 カテキン緑茶」のTV-CMに、日本で初めてAIタレントを使用しました。このAI model (AIモデル) は、企業専属のオリジナルモデルをAI技術で生成し、ブランディングやプロモーションの最適化を実現します。

広告やファッション業界に全く新しい価値を提供し、ブランドの独自性や世界観の表現を多様にしています。

マーケティングで生成AIを活用する際の注意点

マーケティングで生成AIを活用する際に注意するべき点もあります。以下には3つの注意点を解説します。

データの質の担保

生成AIのパフォーマンスは、学習に使用するデータの質に大きく依存します。不正確または偏ったデータは、誤解を招くコンテンツや不適切な顧客体験を生み出す可能性があります。

例えば、特定の人口統計学的グループに偏ったデータを使用すると、AIが生成するコンテンツにバイアスが反映され、一部の顧客を疎外してしまう恐れがあります。

また、顧客データを扱う際は、プライバシー保護の観点から、適切なデータ保護法規やガイドラインを遵守することが重要です。

生成コンテンツの監視と品質管理

生成AIによって自動生成されたコンテンツは、常に人間による監視と品質チェックを受けるべきです。AIが生成したコンテンツには、時に誤情報や不適切な表現が含まれる可能性があります。

例えば、AIが生成した製品説明文に誤った仕様が記載されていたり、ブログ記事に事実と異なる情報が含まれていたりする恐れがあります。

顧客体験を最適化するためには、コンテンツが企業の品質基準に沿っているかを確認する必要があります。また、定期的なモニタリングとフィードバックループを確立し、生成AIの出力品質を継続的に改善していくことが求められます。

倫理的配慮とブランドイメージの保護

生成AIを利用する際には、コンテンツの倫理性とブランドイメージへの影響を常に考慮する必要があります。AIが生成するコンテンツが、意図せず差別的な言葉使いや誤解を招く表現を含んでしまうことがあります。これらは、ブランドの評判に深刻な損害を与える可能性があります。

そのため、AIによって生成されたコンテンツが、社会的な倫理規範やブランドの価値観に合致していることを確認することが重要です。倫理的ガイドラインを策定し、生成コンテンツがその基準を満たしているかを継続的にチェックする必要があります。また、AIのトレーニングデータやアルゴリズムにおける公平性と多様性の確保も重要な課題です。

マーケティングでの生成AI活用についてよくある質問まとめ

まとめ

本記事では、マーケティングにおける生成AIの活用法、その必要性、実際の活用事例、そして導入時に考慮すべき重要な注意点について詳しく解説しました。最終的に、生成AIをマーケティング戦略に組み込むことで、企業は顧客とのより深い関係を築き、市場での競争優位を確立することができます。

生成AIの活用は、単に新しい技術を導入すること以上の意味を持ち、次世代のマーケティングの形を作る上で重要な役割を果たします。

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