U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Ne...
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画像認識・解析の記事一覧
アイトラッキングとは？視線を追跡する画像認識の仕組み・活用できる分野、導入事例を徹底解説！
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか？ それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング...
EfficientNetとは？画像分類モデルとしての特徴・活用法を徹底解説！
画像認識AIの導入を検討しているものの、「精度と運用コストのバランスが取れない」「システムリソースの制約が気になる」といった課題を抱えていませんか？画像認識シス...
Amazon Rekognitionとは？何ができる？料金・使い方・導入事例を解説！
YouTube、TikTok、Instagramなどの動画・画像系SNSやVODが普及して、アクセスできる動画データが段違いに増加したいま、画像や動画を認識・分...
Azure AI Visionとは？料金・機能・メリット・使い方・注意点を徹底紹介！
Azure AI Visionは、OCR（文字認識）、物体検出、顔認識などビジネスですぐに使える多彩な画像・動画分析機能をAPI経由で提供するMicrosoft...
AIを活用した画像認識の得意・不得意分野・企業導入での課題と対応策は？
AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入...
コンピュータビジョンとは？画像認識との違い・仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
コンピュータビジョンは、企業のデジタル戦略を加速させる重要な技術です。画像や映像から情報を抽出し、人間の目に匹敵する高度な認識能力を持つこの技術は、製造、医療、...
AI×林業の可能性は？3つの課題・メリット・活用方法・森林DXの事例を徹底解説！
日本は国土の7割近くが森林となっており、木材資源が豊富であるため、林業は重要な産業です。一方で、深刻な労働力不足、低い生産性、複雑な森林所有構造など、多くの課題...
畜産業でのAI活用方法は？生産性向上への活用事例・導入事例徹底解説！
深刻な労働力不足、年々厳しくなる生産効率の要求、そして高まる動物福祉への関心。畜産業は今、かつてない難題の渦中にあります。しかし、そんな中、AI（人工知能）の活...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
