ランダムフォレストとは？決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説
ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...
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自然言語処理の記事一覧
自律型ロボットとは？仕組みやAIとの関連性、課題、応用例を徹底解説
製造現場の人手不足、医療現場の負担増大、高齢化社会における介護ニーズの増加…さまざまな課題に直面する現代社会において、自律型ロボットは課題解決の新たな一手として...
弁護士業界のAI活用事例5選！弁護士の仕事はAIに奪われる？AIが代替できる2つのこと【2025年最新版】
司法制度改革に伴う新司法試験によって、弁護士数は大幅に増加し、2007年に23,119人だった弁護士数が2020年には42,162人にまで大幅に増加しました。し...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
ChatGPTに代表されるLLM（大規模言語モデル）が広く普及したことで、自然言語処理（NLP）の技術が注目されています。 LLMについてはこちらで詳しく説明し...
Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generat...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
Code Llamaとは？モデル種類・料金・活用メリット・始め方・コード生成での注意点を徹底紹介！
システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか？ Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...
OpenELMとは？Apple社の狙いや商用利用可否、始め方・メリット・注意点を徹底紹介！
2024年4月24日、Apple社からOpenELMと呼ばれるオープンソースのLLM（大規模言語モデル）が発表されました。 OpenELMは、iPhoneでもス...
【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking：自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ
高度化したLLM（大規模言語モデル）は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単...
特許検索にAIは効果的？調査の概要やLLMを活用するメリット、導入事例を徹底解説！
特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...
