生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

記事一覧

プロンプトの記事一覧

AIエージェントのセキュリティはなぜ難しい?主なリスク事例・対策を徹底解説!

AIエージェントのセキュリティはなぜ難しい?主なリスク事例・対策を徹底解説!

AIエージェントはAPI連携等を通じて実操作を伴うため、従来のLLMよりも被害が物理的・直接的になりやすい 最小権限の徹底、ガードレールの実装、重要な操作への人...

Nano Banana Proとは?Geminiベース画像生成AIの特徴、性能、使い方、料金プラン、実際の生成例まで徹底解説!

Nano Banana Proとは?Geminiベース画像生成AIの特徴、性能、使い方、料金プラン、実際の生成例まで徹底解説!

複数画像を自然に統合できるなど、Nano Banana Pro はプロ向けの高精度な画像生成・編集に強い。 人物・動物・構図の整合性を保ちながら、漫画・広告・教...

SIMA 2とは?できること・AIエージェントとしての特徴、性能、SIMA 1との違いまで徹底解説!

SIMA 2とは?できること・AIエージェントとしての特徴、性能、SIMA 1との違いまで徹底解説!

Gemini統合により、指示の目的を理解し推論しながら3D環境で行動できるエージェント 未学習のゲーム環境でもタスク成功率が大幅に向上し、高い汎化性能を示す 自...

Gemini 2.5 Flash Image(nano-banana)とは?Google画像生成AIの機能・事例・使い方・料金を解説!実際の生成例付き

Gemini 2.5 Flash Image(nano-banana)とは?Google画像生成AIの機能・事例・使い方・料金を解説!実際の生成例付き

Gemini 2.5 Flash Imageは、単に画像を生成するだけでなく、自然言語での指示(プロンプト)を通じて対話するように既存の画像を編集・修正 同一キ...

生成AIの機密情報漏洩リスクはRAGで解決できる?メリットや強化策を徹底紹介!

生成AIの機密情報漏洩リスクはRAGで解決できる?メリットや強化策を徹底紹介!

従来の生成AIは、入力・データ送信・AIの学習・出力の各段階で、機密情報が意図せず漏洩するリスク RAG(検索拡張生成)は、AIに機密情報を「学習」させず、安全...

生成AIでサイバーセキュリティを強化できる?メリット・手法・リスク・ツールまでを徹底解説!

生成AIでサイバーセキュリティを強化できる?メリット・手法・リスク・ツールまでを徹底解説!

生成AIは、膨大なログ解析や未知の脅威検知を自動化・高速化し、誤検知を減らします 高度な分析やインシデント対応の優先順位付け(トリアージ)をAIが支援するため、...

プロンプトインジェクションとは?生成AIを攻撃する手法や企業のリスク、対策、今後の動向まで徹底解説!

プロンプトインジェクションとは?生成AIを攻撃する手法や企業のリスク、対策、今後の動向まで徹底解説!

プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

ChatGPTジェイルブレイク(脱獄)とは?不適切なコンテンツ作成の仕組みやリスク、最新対策を徹底解説!

ChatGPTジェイルブレイク(脱獄)とは?不適切なコンテンツ作成の仕組みやリスク、最新対策を徹底解説!

ChatGPTのジェイルブレイクは、特殊なプロンプトでAIの安全機能を回避する攻撃手法 機密情報の漏洩、誤情報(ハルシネーション)の増加、法的・倫理的に問題のあ...

Agentic RAGとは?RAGとの違い・特徴・注意点・活用方法を徹底解説!

Agentic RAGとは?RAGとの違い・特徴・注意点・活用方法を徹底解説!

Agentic RAGは、従来のRAGを内包し、AIエージェントが自ら「計画・行動・評価・修正」のサイクルを回す CRM連携やWeb検索、API実行などを自律的...

なぜRAGの評価は難しい?評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説!

なぜRAGの評価は難しい?評価手法・重要フレームワーク・生成AIの精度を上げる改善方法を徹底解説!

RAGの評価は「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...

1 2 3 4