NotebookLMとは？RAG活用・機能・メリットから企業で活用する際の注意点を徹底解説！
生成AIツール、特にChatGPTを始めとするLLM（大規模言語モデル）は、個人・企業で多く活用されています。企業においては、自社情報を参照したチャットを実現す...
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ChatGPTの回答精度を上げる方法は？RAGの活用方法・プロンプト設計のコツも徹底解説！
ChatGPTの回答精度は、指示の出し方、モデルが持つ知識の範囲や鮮度、ハルシネーションの発生など、複数の要因に影響を受ける 精度向上のためには、プロンプト作成...
＜アーカイブ公開中＞【ウェビナー】プロが教えるRAG精度向上5メソッド 〜すぐに使える即効テクを大公開〜
ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）の業務活用が急速に進む中、RAG（検索拡張生成）の精度をいかに高めるかが、企業の生成AI活用成果を左右する...
【生成AI×GPU活用術セミナー】セキュアなAIエージェントを構築する方法 ～ なぜRAGが欠かせないのか ～
近年、「AIエージェント」 が急速に注目を集めています。AIエージェントとは、ユーザーの指示に基づいて、情報検索・タスク実行・データ処理などを自律的に行うシステ...
Microsoft Azure Blob Storageとは？ 特徴やChatGPT・RAGでの活用方法とともに解説！
Azure Blob Storageは、Microsoft Azureが提供する拡張性の高いクラウドベースのオブジェクトストレージソリューションです。 特に非構...
【AI論文解説】HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems：HTMLそのものを活用し、LLMの知識強化を革新する新手法『HtmlRAG』の提案
近年、LLM（大規模言語モデル）の性能向上とともに、外部知識を活用するRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）システ...
