NVIDIA Omniverseとは？料金体系、世界モデルを実現する中核技術、活用事例、特徴、使い方まで徹底解説！
NVIDIA Omniverseは、デジタルツイン作成を支援する産業用開発プラットフォーム OpenUSD・RTXレンダリング・生成フィジカルAIを既存のツール...
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AIでできることの記事一覧
都市開発でデジタルツインを活用する重要性・都市運営の可能性・課題・事例を徹底解説！
従来のBIM/CIMが建物の静止画を作るものだったのに対し、デジタルツインはIoTとAIを融合させ、生きた都市（動画・シミュレーション）を構築 予測AI、生成A...
デジタルツインは予知保全を高度化できる？役割からメリット・技術的構造・導入時の課題を徹底解説
従来の統計的AIでは「なぜ異常なのか」という説明が困難でしたが、デジタルツインは物理法則をモデルに組み込むことで故障のメカニズムを論理的に解明 単に故障時期を当...
デジタルツインで生産性は向上する？製造業や工場で効率を高める方法・AIによる効果を徹底解説！
物理的な試作前に仮想空間で数万通りのシミュレーションを繰り返すことで開発期間を短縮 強化学習や生成AIを組み合わせることで、人間の経験則では到達できない効率的な...
デジタルツイン×サプライチェーンのメリット・活用シナリオ・AIによる次世代SCMを徹底解説！
デジタルツインはリアルタイムデータを用いて「今、何が起きているか」と「次に何が起きるか」を仮想空間で同期させ続ける AIは、コスト、納期、環境負荷といったトレー...
SIMA 2とは？できること・AIエージェントとしての特徴、性能、SIMA 1との違いまで徹底解説！
Gemini統合により、指示の目的を理解し推論しながら3D環境で行動できるエージェント 未学習のゲーム環境でもタスク成功率が大幅に向上し、高い汎化性能を示す 自...
デジタルツインの導入手順は？検討段階のポイント・注意点・AI活用を加速させるステップを徹底解説！
デジタルツインの目的は可視化ではなく「AIによる予測・最適化」であり、実現にはリアルタイムなデータ収集と高精度の3Dモデル構築が不可欠 PoC（概念実証）の初期...
AIエージェントとチャットボットの違いとは？業務部門ごとの使い分け方まで徹底解説！
AIエージェントとチャットボットの決定的な違いは自律性 エージェントのLLMは外部システムを操作する意思決定エンジンとして機能し、チャットボットのLLMはテキス...
マーケティング分析でのAI活用事例5選！必要性や活用すべき理由やメリットも紹介
マーケティング領域でのデータ分析に力を入れている企業は年々増加しています。 しかし、マーケティング分析するには、情報量が膨大で、労力がかかることにお悩みの方もい...
AIによる人事評価システムとは？導入のメリット・デメリットや成功のポイントを徹底解説
AI人事評価システムとは、人工知能（AI）を活用して従業員や求人に応募してきた人の評価を行うシステムのことです。このシステムは、従来の人事評価プロセスにおける主...
