
遠隔診療に画像認識AIを導入するメリットや活用例、注意点、実例を徹底解説!
遠隔診療は、触診などができない情報量の限界や診断の見逃しリスクといった課題を抱えており、その解決策として画像認識AIの活用 画像認識AIは、診断精度の向上や医師...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

遠隔診療は、触診などができない情報量の限界や診断の見逃しリスクといった課題を抱えており、その解決策として画像認識AIの活用 画像認識AIは、診断精度の向上や医師...

患者モニタリングシステムは、心拍数や血圧などのバイタルサインをリアルタイムで収集・監視し、患者の急変リスク低減や医療従事者の負担軽減に貢献 近年は在宅医療での活...

製造業における品質管理や検査工程の自動化に悩む方は、AI画像認識の導入を検討されてみませんか?熟練検査員の目に頼る従来の方法では、作業者の体調や時間帯による判定...

組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI(人工知能)導入は、高精度な判定による...

従来のガラス外観検査(目視やルールベース)では、微小欠陥の見逃しや判定のばらつき、熟練者不足といった課題 AI(特にディープラーニング)を活用することで、これら...

ラベル外観検査は、製品の品質保証、ブランドイメージ維持、法規制遵守のために不可欠ですが、人手不足による検査負荷の増大や目視による精度の限界といった課題 AI(特...

SAM 3Dは、単一の2D画像から人や物体、シーン全体を高精度に3D再構成できるMetaの研究モデル 物体向けの「SAM 3D Objects」と人体特化の「S...

画像認識・画像解析・画像処理のAI(人工知能)を開発し、自社ビジネスへの導入や活用を検討している企業は増加傾向にあり、実際のビジネスに活用している企業も出てきて...

AIを活用した画像認識技術は向上しており、画像内の対象物を正確に特定・分離するセグメンテーション技術を実務に導入しているケースも多く見られます。近年はさまざまな...

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、AI(人工知能)による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...