
AIを活用した文書管理とは?できること・活用メリット・導入手順・活用例・注意点を徹底紹介!
従来の文書管理は手作業による「分類・検索・要約」に多大な時間がかかり、業務の属人化や生産性の低下を招くという課題 LLMを搭載した文書管理AIは、自然な言葉での...
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2024年7月16日、OpenAIの対抗馬として注目されている、フランスのAI(人工知能)スタートアップのMistral AIが、新たなコード生成特化LLM「C...
LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generat...
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGra...
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
システム開発の現場で、コードを書く時間やバグ修正に追われる方も多いのではないでしょうか? Meta社が2023年8月にリリースした「Code Llama」は、プ...
Llama 4は、マルチモーダル対応と超長文処理性能を備え、幅広い業務を強力に支援。 Mixture of Expertsアーキテクチャ採用で、高精度かつ低コス...
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM(マルチモーダル大規模言語モデル)の導入が、企業のAI(人工知能)活用デジタル変革を加速さ...
企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...