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LLM(大規模言語モデル)の記事一覧

LlamaIndexとは?RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説!

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社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は?メリット・概要・活用方法について徹底解説!

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1ビットLLMは、従来のLLMと比較して大幅に軽量化・効率化されたモデルです。Microsoftと中国科学院大学の共同研究チームがBitNet b1.58という...

ローカルLLMとは?その技術や特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説!

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ChatGPTなどの生成AIの基盤となっている技術が、LLM(大規模言語モデル)です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメインであり、それゆえにデー...

エッジLLMとは?代表的なLLM・活用メリット・事例・展望を徹底紹介!

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スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM(大規模言語モデル)が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...

メタデータとは?RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説!

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文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報(メタデータ)を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...

RAGのデータ前処理はなぜ重要?精度低迷の原因となるリスク・実施方法5ステップを徹底解説!

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RAGの回答精度は、参照するデータの品質が直接影響するため、データ前処理は「ハルシネーション」を防ぎ、検索の精度と速度を高めるための不可欠 効果的なデータ前処理...

特許検索にAIは効果的?調査の概要やLLMを活用するメリット、導入事例を徹底解説!

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特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...

AIを活用した論文検索のメリットは?人気ツール5選と活用法を徹底解説!

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研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうことも...

RAGはデータ選定が最重要?理由・選定の注意点7ポイント・手順を徹底解説!

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RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...

RAG導入の費用対効果を上げるには?原因・精度改善の重要性・手順・KPI例を徹底解説!

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RAG導入の成否は、事前に「定量的効果(コスト削減など)」と「定性的効果(満足度向上など)」を明確に定義できるかにかかっています 回答精度の低さやユーザーに使わ...

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