GraphRAGとは？ナレッジグラフとRAGでできること・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説！
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGra...
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LLM（大規模言語モデル）の記事一覧
RAGとファインチューニングの違いは？LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較！
LLM（大規模言語モデル）を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）とフ...
RAG（検索拡張生成）の導入事例は？検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説！
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG（検索拡張生成）。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
MLLM（マルチモーダルLLM）とは？LLMとの違い・メリット・代表モデル・活用分野を徹底解説！
テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM（マルチモーダル大規模言語モデル）の導入が、企業のAI（人工知能）活用デジタル変革を加速さ...
LLM・SLM・VLM・MLLM・LVM・LMM・VLAなどの重要用語の意味と違いが分かる！重要な生成AIモデル種類紹介
企業のAI活用が加速するなか、LLM（大規模言語モデル）が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...
RAGの精度を向上させる方法は？チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
RAGにおけるチャンクとは？チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説！
多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...
特許検索にAIは効果的？調査の概要やLLMを活用するメリット、導入事例を徹底解説！
特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...
AI活用のロールプレイング（ロープレ）とは？種類や進め方、LLM活用メリット、活用事例を徹底解説！
営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング（またはロープレ）。特定の状況を想定し、実践を通して学ぶこの研修手法は、経...
