
LLMの人手評価とは?評価基準設計方法、評価者育成方法、管理ポイント、ツール活用法を徹底解説!
LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...
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LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...

LLMの性能評価には、単語の一致率を測る伝統的な指標(BLEU, ROUGE)から文脈や意味の近さを捉える指標(BERTScore, LLM-as-a-Judg...

ChatGPTに搭載されているOpenAIのGPTモデルなど、クローズドなLLM(大規模言語モデル)が圧倒的なシェアを有する状況ですが、企業のユニークなニーズに...

VaultGemmaは2025年9月12日に公開された差分プライバシー(DP)でゼロから学習したLLMでプライベートAI開発の基盤となる プライバシーを優先した...

VLM(Vision Language Model)は、画像認識AIやLLM(大規模言語モデル)が組み合わさった技術として、ビジネスにおいて幅広い応用が期待され...

企業のAI活用が加速するなか、LLM(大規模言語モデル)が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...

世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...

LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...

文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報(メタデータ)を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...

RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...