画像認識AIによる個数カウントとは？仕組みや活用事例を徹底解説！
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対...
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製造業とAIの記事一覧
微細加工技術にAIを活用するメリットは？主要技術から従来の課題、注意点・導入事例を徹底解説
微細加工技術は製品の高機能化に不可欠ですが、「微細化・複雑化の限界」「品質管理の難しさ」「専門人材の不足」といった課題 AI技術、特に画像認識AIなどを活用する...
ビンピッキングをAIで精度改善！自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説
ビンピッキングは、容器内にランダムに積まれた（バラ積み）部品をロボットが取り出す作業で、AI技術、特に3Dビジョンと機械学習の活用により自動化 対象物の形状や材...
AIによる外観検査の仕組みは？従来手法との違い・メリット・画像認識導入手順・注意点を徹底解説！【2025年最新】
近年、従来実施されていた外観検査にAIが活用され始めています。しかし、「AIを活用した外観検査とは？」「AIによる外観検査を導入する際のポイントとは？」といった...
目視検査とは？種類・方法・課題を徹底解説！AIで自動化するメリットは？
基本的に外観検査には人間の目で見て行う「目視検査」が用いられています。しかし、人が行う目視検査にはさまざまな課題が存在するため、AIの活用が進み始めています。 ...
非破壊検査とは？種類・メリット・5つのデメリット・AI活用事例を徹底解説！
非破壊検査は、製品や構造物の欠陥や劣化を、検査対象を破壊せずに調べるの技術です。非破壊検査は、製造現場やインフラ設備の安全性を確保するうえで欠かせません。 その...
ファクトリーオートメーションとは？メリット・デメリット徹底解説！AI活用で何が変わる？
「最新のファクトリーオートメーションって何？」 「自社でFAを推進するには何から始めればいいの？」 工場や倉庫の現場では、ますます自動化・省人化に対する要求基準...
AIによる外観検査の活用事例17選！半導体・外壁・インフラを画像処理で点検するための導入事例・導入コストも解説
半導体や基盤、外壁などの外観検査は従来人の目で対応するしかありませんでした。また、高所や豪雪地帯などの危険地域や巨大構造物の点検も目視、かつ低頻度で行わざるを得...
ステレオカメラとは？仕組み・メリット・デメリット・活用方法を徹底紹介！
ステレオカメラは、物体の立体感や距離を把握できる距離センサの一種です。製造業の外観検査や自動運転技術、ロボティクスなど、画像認識など、さまざまな分野で活用が検討...
AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
