
AIによる予知保全の活用事例8選!【2026年最新版】AI Marketでの導入問い合わせ事例、IoTセンサーとの連携で故障検知、コストや概要も解説
AI(人工知能)を活用した「予知保全」が注目されています。製造業においては、製造工程における機器類の故障はどうしても避けられません。しかし、一旦故障してしまうと...
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AI(人工知能)を活用した「予知保全」が注目されています。製造業においては、製造工程における機器類の故障はどうしても避けられません。しかし、一旦故障してしまうと...

従来の統計的AIでは「なぜ異常なのか」という説明が困難でしたが、デジタルツインは物理法則をモデルに組み込むことで故障のメカニズムを論理的に解明 単に故障時期を当...

Gen1から大幅進化したセンサー性能とオンデバイス処理能力によるAI研究基盤の構築 74グラムの軽量設計と8サイズ展開による研究現場での実用性向上 複数機関での...

3Dセンサーは2Dでは捉えられない「奥行き・凹凸」をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必...

3Dカメラは、通常の2D画像では取得できない奥行き情報を取得し、対象物の位置、形状、距離、体積などを立体的に把握できる深度カメラ 3Dカメラには、ステレオカメラ...

AI(人工知能)や5Gといった様々な先端技術によって可能になった、デジタルツインやメタバースは、次世代の事業に欠かせないコンセプトとして注目を集めています。しか...

デジタルツインの目的は可視化ではなく「AIによる予測・最適化」であり、実現にはリアルタイムなデータ収集と高精度の3Dモデル構築が不可欠 PoC(概念実証)の初期...

NVIDIA Omniverseは、デジタルツイン作成を支援する産業用開発プラットフォーム OpenUSD・RTXレンダリング・生成フィジカルAIを既存のツール...

V-JEPA 2は、映像の見た目(ピクセル)の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...

今話題のAI(人工知能)で、私たちの生活の中でいち早く実用化されたのがAIの予測分析です。過去のデータを元に未来を予測できるため、株価予想、競馬予想、コロナなど...