
物体検出アノテーションとは?種類・方法・活用シーン・注意点を徹底解説!
物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...
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物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...
アノテーション費用は、データの種類(画像、テキスト、音声、動画)、量、求められる精度や詳細度、納期、専門性など多様な要因によって大きく変動 画像分類やバウンディ...
動画アノテーションは、映像データに時間軸を含む意味情報を付与する作業 オブジェクトトラッキングやセマンティックセグメンテーション、キーポイントアノテーションなど...
画像アノテーションは、AIに画像を正しく「理解」させるための教師データを作成する作業 物体の位置を大まかに知りたい場合は「バウンディングボックス」、ピクセル単位...
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域で...
AI開発で教師データを作成するアノテーション作業を実施する上で、自社内でアノテーションツールを使用して作業することを考えている企業も少なくないかもしれません。ア...
AI(人工知能)開発に欠かせない、教師データを作成する重要な工程であるアノテーション。 今回は、アノテーションについての意味や必要性、使用事例や具体的な手法や管...
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出(物体検知)は製造業...
生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...