Googleの「Gemini Live」とは？できること・機能、料金プラン、使い方、活用事例まで徹底解説！
Gemini Liveは、Googleが提供する音声・映像対話型のAIアシスタントであり、音声入力に加えてカメラや画面共有を通じた直感的な対話が可能 日常の疑問...
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【Google】Gemini「Deep Research」とは？料金、使い方、性能を検証レビュー！
2024年12月11日に公開されたGoogleが提供するLLMのGeminiに追加されたDeep Researchは、ウェブ上の膨大な情報を分析し、包括的なリサ...
Gemini 2.5とは？【実機解説】Google AI Studioでの使い方、性能、できること、料金、2.0との違い解説
2025年3月、Google DeepMindが発表したAIモデル「Gemini 2.5」は、単なるLLMではなく、問題に対して自ら考え、複雑な推論や高度なコー...
Gemini 2.0とは？特長やメリット・使用方法・活用シーンを徹底解説！
多くの企業が、AIの導入を検討する中で具体的な活用方法や効果に課題を感じています。特に、複雑な業務プロセスや大量のデータを扱う場合、既存のAIモデルでは十分な効...
Geminiとは？使い方、機能、活用事例、API、料金プラン、AIエージェントを目指す進化を徹底解説！
Geminiとは、Googleが満を持して2023年12月に公開したLLMです。Geminiはマルチモーダルで対話ができ、プログラミングにおいて高品質なコード生...
Amazon Bedrock AgentCoreとは？料金・できること・使い方まで徹底解説！
Amazon Bedrock AgentCoreは、高機能なAIエージェントを安全かつ大規模に運用できるプラットフォーム Runtime／Memory／Code...
Amazon Bedrock エージェントとは？機能・活用メリット・使い方・注意点を徹底紹介！
Amazon Bedrock エージェントは、プロンプトの設計やインフラ管理といった専門知識なしに社内システムやデータを活用するAIエージェントを構築できる 基...
AIエージェントの開発方法・手順を解説！必要な技術や代表的フレームワーク、注意点徹底ナビ
AIエージェント開発は、業務範囲の定義から知識ベースの構築、UI/UX設計、API連携、実装、運用・改善に至る体系的な手順で進められる。 開発には、LLM（大規...
Amazon Bedrockとは？料金・メリット・利用できるモデルや活用事例を解説！
Amazon Bedrockという名前は聞いたことがあっても、「Amazon Bedrockで何ができる？」「どんなモデルが使える？」など、できることや自社への...
ベクトルデータベースとは？RAGの精度向上に欠かせない技術の仕組みや課題、活用ケースを徹底解説！
ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化（ベクトル化）」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...
