
臨床試験×AIがもたらす可能性は?メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説!
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...

日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...

データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...

AI開発にはPoC(概念実証)が必須だということを聞いたことがある方も多いかもしれません。しかし、PoCとはそもそも何なのか、なぜ必要なのかが分からなかったり、...

昨今、医療業界は先行きが見通せない状況になっており、特に医療機関の経営は苦しい状況が続いていると言われています。 そんな医療業界を取り巻く環境は厳しいのが現状で...

医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...

人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...

製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。そのため、新たな市場を...

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

顧客データ管理はマーケティング精度や顧客体験を向上させ、データ分析に基づく意思決定を可能にする AIの導入は、データの自動クレンジング、高精度な顧客行動予測(解...