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AI Magazineの記事一覧

データ分析とは?メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

データ分析とは?メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...

AIによるデータ分析とは?なぜビッグデータに必須?導入注意点と事例徹底解説!

AIでデータ分析を行うメリットは?代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説!

データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...

PoCとは?AI開発に必須の理由や、AI導入現場で失敗を防ぐポイントを徹底解説!

PoC(概念実証)とは?AI開発に必須の理由や、AI導入現場で失敗を防ぐポイントを徹底解説!

AI開発にはPoC(概念実証)が必須だということを聞いたことがある方も多いかもしれません。しかし、PoCとはそもそも何なのか、なぜ必要なのかが分からなかったり、...

肝細胞がんのMRI画像解析と診断支援AIの共同研究

医療業界でのAI導入事例は?ヘルスケア・看護・病院での活用サービス・メリットを解説【2025年最新版】

昨今、医療業界は先行きが見通せない状況になっており、特に医療機関の経営は苦しい状況が続いていると言われています。 そんな医療業界を取り巻く環境は厳しいのが現状で...

個別化医療とは?活用分野・AIを使う手法・導入事例を徹底解説!

個別化医療とは?活用分野・AIを使う手法・導入事例を徹底解説!

医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...

医療分野での生成AI活用法や事例、メリット、注意点を解説!医療品質の向上に生成AIはどう使われる?

医療分野での生成AI活用法や事例、メリット、注意点を解説!医療品質の向上に生成AIはどう使われる?

人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...

製薬業界のAI活用事例15選!創薬・研究の効率化・自動化を実現

製薬業界のAI活用事例17選!創薬・研究の効率化・自動化を実現【2025年最新版】

製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。そのため、新たな市場を...

データガバナンスとは?フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説!

データガバナンスとは?フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説!

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

顧客データ管理とは?必要なツール・課題・AIを導入するメリットや注意点を徹底解説!

顧客データ管理とは?必要なツール・課題・AIを導入するメリットや注意点を徹底解説!

顧客データ管理はマーケティング精度や顧客体験を向上させ、データ分析に基づく意思決定を可能にする AIの導入は、データの自動クレンジング、高精度な顧客行動予測(解...

データ管理とは?手法・メリット・課題からAIを活用するユースケース・注意点を徹底解説!

データ管理とは?手法・メリット・課題からAIを活用するユースケース・注意点を徹底解説!

データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法(DWH、データレイク、MDM等)は、それぞれ目的が異なります 「A...

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