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AI技術の記事一覧

AI機能導入用APIをプラットフォーム別に紹介!各サービスの特徴を解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)のAPI、注目の17選をプラットフォーム別に紹介!メリット・各ツールの特徴を徹底解説!

自社で生成AIを使いたい、既存システムに生成AIを組み込みたいと思ったことはないでしょうか?生成AIを導入したほうが利便性が上がる、サービス質が向上することはわかっていても、AIシステムをスクラッチか...

生成AIとは?AIとの違いや種類・仕組み・使い方を徹底解説!文章・画像・動画・音声・音楽生成まで27ツール網羅!

生成AI(ジェネレーティブAI)とは?種類や使い方、メリット・活用事例・従来AIとの違い・注意点を徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める革新的な分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成する能力を持ち、ビジネスや日常生活...

生成AIの仕組みは?使われるモデル・得意・不得意タスク・活用注意点を徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)の仕組みは?使われるモデル・得意・不得意タスク・活用注意点を徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)は、機械学習とディープラーニングを活用して、これまでにないレベルの高品質なコンテンツを自動生成する革新的な技術です。生成AIの仕組みを理解し、その得意分野と不得意分野を...

AI(人工知能)とは?強いAIと弱いAIとは?種類・非IT企業でも活用できる事例徹底解説

AI(人工知能)とは?強いAIと弱いAIとは?種類・非IT企業でも活用できる事例徹底解説

近年、DX(Digital Transformation)の話題と共に、「AI(人工知能)」への注目も増してきており、言葉を聞かない日が少なくなってきています。では、そのAIとは一体何なのでしょうか?...

AIとITの違いとは?今さら聞けない関係性を徹底解説!IoT・ICT・DXは企業をどう変える?

AIとITの違いとは?今さら聞けない関係性を徹底解説!IoT・ICT・DXは企業をどう変える?

「これからはAI・ITの時代だ」という話を聞くことも多くなったのではないでしょうか?「AI」や「IT」といった用語が日常的に使われるようになりましたが、それぞれの意味や違いを正確に理解していない方も多...

DNN(ディープニューラルネットワーク)とは?仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介!

DNN(ディープニューラルネットワーク)とは?仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介!

DNN(ディープニューラルネットワーク)は、AI技術の中でも、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモデルです。自動運転技術の画像認識、製造業...

モデルマージとは?仕組み・手順・課題やSakana AI株式会社の事例を徹底解説!

モデルマージとは?仕組み・手順・課題やSakana AI株式会社の事例を徹底解説!

AI業界では汎用性を追求した技術開発が進んでいますが、LLM(大規模言語モデル)の開発には膨大なコストがかかるため、実際に開発できる企業は限られるのが現状です。そこで近年では、異なるAIモデル同士を組...

Zero Shot Learning(ゼロショット学習)とは?メリット・デメリット・事業活用事例徹底解説!

Zero Shot Learning(ゼロショット学習)とは?メリット・デメリット・事業活用事例徹底解説!

近年、AI(人工知能)や機械学習の分野で注目を集めている革新的な手法の一つに、「Zero Shot Learning(ゼロショット学習)」があります。Zero Shot Learningは、AIモデル...

Few Shot Learning入門:ファインチューニングとの違いやプロンプト活用法5選を解説

Few Shot Learning(フューショット学習)とは?ファインチューニングとの違いや活用分野、手法、失敗しない注意点を解説

近年、機械学習の分野では、大量のデータを必要とする従来の学習方法から、より少ないデータで効率的に学習を進めるFew Shot Learning(フューショット学習)が注目されています。 Few Sho...

アンサンブル学習とは?仕組みや学習手法、メリット、注意点、有効な分野について徹底解説!

アンサンブル学習とは?仕組みや学習手法、メリット、注意点、有効な分野について徹底解説!

AIモデルにおいて、予測精度は品質を左右する指標です。学習したデータにない情報が提示された際に、AIが正確な予測ができるかどうかが重要なポイントとなっており、AI技術においてはこの予測精度をどれだけ高...

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