AIモデルとは？アルゴリズムと違う？LLMとの関係は？種類、評価、改善、基礎から応用、作成手順まで徹底解説！
AIモデルについての知識は、今やビジネスにおいて欠かせないものとなっています。しかし、「AIモデルって何？」と疑問に思っている方、または「AIモデルは難しそう」と敬遠している方も多いのではないでしょう...
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AI技術の記事一覧
CUDAとは？NVIDIAが開発したGPU活用技術の仕組み・アーキテクチャ・応用分野を徹底解説！
AI開発では、大規模なデータセットを用いて膨大な演算処理が必要となる開発も多く、そんなとき、GPUの並列処理技術は不可欠です。そんな並列処理の分野において、米NVIDIAが開発したCUDA（クーダ）は...
基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルという言葉を聞いたことはありますか？AIの性能が高まっている現在において、「AIにパラダイムシフトをもたらす」と研究者の間で注目されているのが基盤モデルです。 AIの中でも、今一番世間を賑わ...
ChatGPTに自社データを学習させる！GPTsで何ができる？5つの学習方法と活用例、注意点徹底解説！
ChatGPTは全世界・全時代の公開Webサイトの情報から学習しています。しかし、20XX年XX月XX日までの情報といった時期的制限や、企業や個人がローカルに保存しているデータは学習していないといった...
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、情報漏洩のリスクから活用を見送らざるを得...
RAG（検索拡張生成）とは？LLMでの活用方法・メリット・導入・構築方法の注意点まで徹底解説！
ChatGPTをはじめとする生成AIの企業活用が加速する中、企業は膨大なデータから価値を引き出し、業務効率化と顧客体験の向上を実現することが求められています。しかし、LLM（大規模言語モデル）だけでは...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。ファインチューニングは、既存のAIモデルを...
ビッグデータとは？活用事例8選徹底解説！メリット・導入ステップ・解析方法も説明
「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは？」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの？」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは？」 ビッグデータがビジネスを変える！ともてはやされたブーム期...
敵対的生成ネットワーク（GAN）とは？Diffusionとの違いは？画像生成の仕組みや特徴を徹底解説！
AI （人工知能） 、特に画像生成AIの発展に伴い、注目を集めているのが敵対的生成ネットワーク（GAN）です。GANを用いた画像生成技術が様々な分野で活用され、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えてい...
データ分析とは？メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例・ビッグデータ活用を徹底解説！
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 データ分析が企業の成功を左右する時代。しかし...
