Gemini 2.5とは？【実機解説】Google AI Studioでの使い方、性能、できること、料金、2.0との違い解説
2025年3月、Google DeepMindが発表したAIモデル「Gemini 2.5」は、単なるLLMではなく、問題に対して自ら考え、複雑な推論や高度なコー...
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AI技術の記事一覧
Gemini 2.0とは？特長やメリット・使用方法・活用シーンを徹底解説！
多くの企業が、AIの導入を検討する中で具体的な活用方法や効果に課題を感じています。特に、複雑な業務プロセスや大量のデータを扱う場合、既存のAIモデルでは十分な効...
Claude for Chromeとは？特徴、機能、性能、利用方法、注意点まで徹底解説！
Claude for ChromeはChromeで動作するAIがWebページを直接操作し、カレンダー予約などを自然言語だけで自動化 安全性に配慮し、攻撃成功率を...
NLWebとは？ウェブサイトを対話型AIエージェントに変える機能・使い方・メリット・活用例・注意点を徹底紹介！
NLWebは既存のウェブサイトを、自然言語での対話が可能なAIエージェント型インターフェースへと変換するオープンソースプロジェクト RAG（検索拡張生成）システ...
RAGのデータ前処理はなぜ重要？精度低迷の原因となるリスク・実施方法5ステップを徹底解説！
RAGの回答精度は、参照するデータの品質が直接影響するため、データ前処理は「ハルシネーション」を防ぎ、検索の精度と速度を高めるための不可欠 効果的なデータ前処理...
RAG（検索拡張生成）とは？LLMとの連携方法・メリット・導入・構築の注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
ChatGPTをはじめとするLLM（大規模言語モデル）だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...
Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
ベクトル検索とは？仕組み・LLMでの役割・実装方法・活用事例を徹底解説！
生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ベクトル検索が注目されています。従来の検索手法を超える精度と速度で、LLMのビジネス活用を強く後押しし...
AI翻訳とは？機械翻訳からChatGPT、リアルタイム音声翻訳までの技術進化・企業おすすめサービス3選解説！
AIスマートスピーカーやチャットボットの進化は止まらず、AIによる自然言語処理（NLP）を活用したテキストマイニングのツールが急速に増えています。特に、最新のC...
RAG（検索拡張生成）の導入事例は？検索システムと生成AIを導入した企業の活用事例11選を徹底解説！
検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG（検索拡張生成）。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...
