NVIDIA Cosmosとは？物理AIを可能にする世界モデルの概要、特徴、利用分野、課題と注意点を徹底解説！
NVIDIA Cosmosは、現実世界の物理法則を理解し未来を予測する「世界モデル」であり、自動運転やロボティクスで求められる「物理AI」実現のための開発基盤 ...
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ChatGPTのアプリ連携(Apps in ChatGPT)とは？利用できるアプリ一覧、接続方法、使い方、実際に試した結果まで徹底解説！
ChatGPTのチャット画面内でアプリを直接操作でき、検索・作成・予約などを1つの会話で完結できる。 提供対象はすべてのログイン済みユーザー（Free／Plus...
エッジLLMとは？代表的なLLM・活用メリット・事例・展望を徹底紹介！
スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM（大規模言語モデル）が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...
【Meta】スマートグラス Aria Gen 2とは？機能・できること、料金プラン、Gen1との違いまで徹底解説！
Gen1から大幅進化したセンサー性能とオンデバイス処理能力によるAI研究基盤の構築 74グラムの軽量設計と8サイズ展開による研究現場での実用性向上 複数機関での...
Agentic RAGとは？RAGとの違い・特徴・注意点・活用方法を徹底解説！
Agentic RAGは、従来のRAGを内包し、AIエージェントが自ら「計画・行動・評価・修正」のサイクルを回す CRM連携やWeb検索、API実行などを自律的...
Stable Diffusionのモデルとは？どこでダウンロード？おすすめモデル10選も徹底解説！
Stable Diffusionのモデルとは、画像生成AIのStable Diffusionでオリジナルの画像を生成するための学習済みファイルを指します。Sta...
Stable DiffusionのLoRAとは？checkpointとの違いは？概要、使い方、作成方法を徹底解説！
画像生成AIの人気サービスであるStable Diffusionで利用するLoRAとは、あるモデルに対して追加学習を行ったファイルを意味します。 LoRAを活用...
RAGの精度を向上させる方法は？チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
RAGのチューニングはなぜ必要？精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説！
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成（プロンプト）」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
