【INTERVIEW】日本最大級のクラウドソーシングを活用したアノテーションサービスANNOTEQ

—平本さん

「アノテーションサービスのANNOTEQは、弊社で保有するクラウドソーシングネットワーク「CROWDJob」の活用を強みとしたアノテーションサービスです。画像系のバウンディングボックスやセグメンテーションはもちろん、自然言語処理系の分類やセマンティックアノテーションなども行っていますし、また道路や歩道、建物といった街中の画像収集といったことも行っています。

CROWDJobは、多くのパートナー企業とシステム連携しており、各社が保有する会員さんが弊社の登録した作業を実施することが可能な仕組みになっており、実働100万人を超えています。

このCROWDJobを活用することがANNOTEQの強みではあるのですが、アノテーションサービスを提供する上では、CROWDJobの活用は必須とはしていません。そのため、お客様のアノテーション仕様をヒアリングした上で、弊社で抱える複数のリソースを適切に活用して作業を実施します。CROWDJobで作業を行うこともありますし、国内の提携センターで作業を行うこともあります。弊社はモンゴルにも拠点を持っており、このオフショアセンターを活用することもありますし、子会社であり、3,000人以上の内職さんを抱える株式会社内職市場と連携することもあります。

もちろん品質管理も徹底しており、ただ作業を行うだけではなく、適切なリソースで実施した作業を、どのように品質管理するかもアノテーション案件ごとに都度設計して実施しています。作業によっては検品工程を2段階で持つこともありますし、主観が入ることを前提とした作業要件では、検品は行わないものの同一作業を複数人で実施する、といった形で作業を実施することもあります。

品質管理については、元々BPOサービスとしてデータ入力代行サービスなども手掛けていますので、このノウハウを転用する形で、アノテーションサービスにも活用しています。」

—平本さん

「CROWDJobは、マイクロタスク型のクラウドソーシングとなっており、海外では、Amazonさんが展開するAmazon Mechanical Turkと同様のビジネススキームで、インターネット上の会員が当社システム上でアノテーション作業を可能としているサービスです。

Amazon Mechanical Turkは2005年から展開されており、以前からAI学習用の基盤として機械学習エンジニアの方々の間では知られている存在でした。弊社は、同様のスキームを構築して、アノテーションサービスを国内で提供しており、マイクロタスク型クラウドソーシングとしては日本最大級の規模になっています。ただ、CROWDJobはアノテーション専門のツールではなく、データ入力などの軽作業を会員さんが行うことができるようになっている仕組みのため、Amazon Mechanical Turkとは少しだけ違います。

ちなみに、マイクロタスク型クラウドソーシングというものを簡単に説明しますと、システム開発やデザインといった、1対1で業務を依頼するプロジェクト型の仕事ではなく、誰もが実施することができるような簡単な仕事を1対nの関係で依頼することができる仕組みです。これによって、事務作業などの誰でもできるけど量が多い、といった業務を依頼できる仕組みになっています。

その上で、ただ誰もができるようにする仕組みを構築するだけでなく、誰が行っても同じ品質となるように、品質管理の仕組みを作業システム上に構築していることは、CROWDJobの特徴です。

なお、現在CROWDJobを活用して実施可能な作業は、画像や動画の分類やタグ付け、テキストのタグ付けや画像収集です。今後は更にこのシステム上で可能な作業領域を拡大していきたいと考えています。」

—平本さん

「まずは先述のCROWDJobを活用することで、大規模且つ高品質に作業が実施できることや、国内外の提携センターや子会社の内職市場など、多種多様なアノテーションリソースを保有していることは大きな強みの1つです。これによって、作業要件に合わせたリソースの最適活用ができるようになっています。

例えば自然言語処理系のテキストアノテーションであれば、CROWDJobを活用することで、1週間で1万件以上など非常にスケーラブルにアノテーションを実施することができますし、画像系で顔などが写っている機微情報であればセンター型で作業を行うことで、高セキュリティ環境下でアノテーションを実施することができます。画像収集であれば、CROWDJobを活用すると、日本全国の会員さんが作業を行ってくれますので、多岐に渡る画像を収集することなどもできます。

また、品質管理を徹底して行っていることも強みの1つと言えると思います。例えば、CROWDJob上の品質管理の仕組みとして、コンペア機能と呼ばれる複数人一致での作業品質管理システムも搭載しています。

もちろん、納期管理も徹底して行っています。お客様は、モデル開発を行うプロジェクト計画の中でアノテーション作業の期間が長く取れないといったケースも多くあるかと思います。そのため弊社では、お客様のご要望に最大限対応できるように納期調整を柔軟に行いますし、その納期を守って作業を行うように徹底しています。

他にも、お客様のアノテーション要件定義作成からお手伝いしていることも隠れた強みの1つかもしれません。お客様からご相談頂くアノテーション要件は、要件定義が不足していたり、主観領域が残っていたりして作業ゆらぎが発生しやすそうな仕様書になっているケースなどもちょくちょくありますので、その際は、これまでのアノテーション経験を元に「こういった危険性があるので、こういう要件でアノテーション作業をしてはいかがですか？」といったような形で、アノテーション要件からお客様にご提案させて頂くケースもあります。」

—平本さん

「お客様名を開示できる実績は少ないのですが、多岐に渡るアノテーション作業を実施しています。

これまでに行ってきたアノテーション作業としては例えば、大手自動車メーカー様向けのセマンティックセグメンテーション、別の自動車メーカー様向けの国内技術文献分類、大手電機メーカー様や通信教育企業向けの動画の表情や視線のタグ付け、大手通信企業様向けの人体キーポイントアノテーション、国立大学様向けの文献バウンディングボックスなど、本当に多くの作業を実施しています。

画像収集で言えば、歩道や車種別の自動車、建物内の画像収集も行っていますし、動画収集として、パソコンの前に座った人物のWebカメラによる動作動画収集なども行っています。

また、画像や動画の収集だけではなく、OCR用に、実際に人が書いた手書き文字の収集を行った実績もあります。」

—平本さん

「引き続き、多くの企業様のAI開発にお役立て頂けるよう、アノテーション対応領域の拡大を図っていきたいと思いますし、アノテーション対応可能量の拡大、つまりリソースの拡大も行っていきたいと思います。
また、AI開発企業様とのアライアンス強化も図っていきたいと思っていますので、AI開発を行っている企業様にぜひご相談を頂きたいです。

今後は、これまでに培った経験やノウハウを元に、アノテーションデータセットの提供も視野に入れていきたいと思っています。

そして、日本でAI開発がより活発に進められる環境になるように、アノテーションという分野から、AI開発の敷居を低くできる存在になりたいと考えています。」