最終更新日：2024-06-04

AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2024年5月まとめ版】

AIニュース

AI技術を自社事業に導入したい方、AIを自社サービスに取り込みたい方、自社のAI技術を広く世界で役立てたい方をマッチングするAIコンシェルジュサービス「AI Market」が、2024年5月に掲載したAI関連ニュースの中から厳選した人気ニュース記事まとめをお届けします。

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1 GPT-4o（GPT4 omni）によってOpenAIが与えた衝撃
2 Googleが革新的な動画生成AI「Veo」を発表、高品質な動画がテキスト入力だけで生成可能に
3 rinna、Llama 3の日本語継続事前学習モデル「Llama 3 Youko 8B」を公開
4 WEAR、AIによるパーソナライズでファッションジャンル診断やフルメイクARを導入しリニューアル
5 日立とGoogle Cloud、生成AIを活用したイノベーション加速、生産性向上をめざし、戦略的アライアンスを締結
6 AIを活用した「将来の空き家予測」アルゴリズムの実証とガス管更新計画への活用
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GPT-4o（GPT4 omni）によってOpenAIが与えた衝撃

GPT-4o（GPT4 omni）とは？何がすごい？OpenAIの与えた衝撃と活用方法を徹底解説！

2024年5月23日

OpenAIが開発した大規模言語モデルGPTシリーズの最新版、GPT-4o（オムニ）が2024年5月にリリースされました。テキスト、音声、画像を統合的に処理可能な最先端のマルチモーダルAIであり、無料版ChatGPTにも実装されたことが大きな話題となっています。

GPT-4oの登場は、生成AI界に革命を起こす大事件です。マルチモーダル処理の実現により、AIとのコミュニケーションがより自然で直感的なものになるでしょう。音声での対話や、画像を介したやりとりが格段にスムーズになるはずです。

特に驚いたのは、リアルタイム翻訳の性能です。言語の壁を超えた自由なコミュニケーションが可能になる日も近そうです。手書き数式の認識と解説も素晴らしく教育の現場で大活躍しそうです。学習支援の新たな形が生まれるかもしれません。

また、パラメータ数の増加や、各モダリティ処理の統合により、GPT-4oの性能は飛躍的に向上したようです。無料版ChatGPTでも使えるのは嬉しいサプライズでした。ローンチ当初から話題を集めるのも納得です。APIの価格設定も大変魅力的です。

OpenAIがGPT-4oを武器に、GAIの実現を目指すのは想像に難くありません。

Googleが革新的な動画生成AI「Veo」を発表、高品質な動画がテキスト入力だけで生成可能に

Googleが革新的な動画生成AI「Veo」を発表、高品質な動画がテキスト入力だけで生成可能に

2024年5月14日

Googleは新しいテキストからの動画生成AIモデル「Veo」を発表しました。1080pの高解像度で1分を超えるクオリティの高い動画を、テキストプロンプトからの入力だけで生成できます。プロのクリエイターから一般人まで、誰でも手軽に高品質な動画制作が可能になります。

Veoの登場は、動画生成AIの新たなマイルストーンになるでしょう。テキスト入力だけで、映画のような高品質な動画が作れるのは衝撃的です。創造性を大いに刺激される技術だと感じました。特に1080pのハイレゾ、かつ1分超の長尺に対応している点が画期的です。動画の表現の幅が一気に広がりそうです。

マスク編集機能も魅力的です。細部までこだわった動画制作が可能になるはずです。自然言語処理と映像理解の高度な融合により、ニュアンスまで汲み取った映像化によってクリエイターの意図がダイレクトに反映される時代の到来を感じます。

フレーム間の一貫性が保たれるのも重要なポイントです。不自然さのない滑らかな動画体験が約束されているわけです。倫理面への配慮もGoogleらしい姿勢だと感じました。技術の発展と、責任あるAIの両立を目指す真摯な取り組みが伺えます。一般ユーザーがVeoの力を存分に活用できる未来が楽しみです。動画制作のハードルが大幅に下がることで、表現の民主化が進むかもしれません。

rinna、Llama 3の日本語継続事前学習モデル「Llama 3 Youko 8B」を公開

rinna、Meta社「Llama 3 8B」の日本語能力を拡大する継続事前学習モデル「Llama 3 Youko 8B」を公開

2024年5月7日

rinna株式会社は、Llama 3 8Bに対して日本語データで継続事前学習を行った「Llama 3 Youko 8B」を開発し、Meta Llama 3 Community Licenseで公開しました。rinnaは日本語に最適化されたGPT、BERT、Stable Diffusionなどの基盤モデルを数多く公開しており、今回のLlama 3の日本語モデルもその一環です。

「次の時代の大型言語モデル開発競争」の火蓋が切られた今、日本勢の動きが注目されていますが、その中でもrinnaの存在感は際立っています。海外勢の最新モデルに真っ先に日本語の継続学習を施し、オープンソース化するスピード感は脅威です。 Llama 3は高い性能で注目を集めていますが、そのままでは日本語に十分に対応できないのが悩みどころ。

rinnaのYouko 8Bは、まさにその課題を見事に解消した形だと言えるでしょう。ベンチマークスコアを見ても、日本語でLlama 3の能力を遺憾なく発揮できているのが分かります。これは日本の開発者にとって朗報以外の何物でもありません。名前の「妖狐」からも、その力強さと知性を感じさせます。伝説の妖怪のように、日本のAI界に旋風を巻き起こしてくれるかもしれません。ただし、汎用モデルなのでそのまま使うよりも、タスクに合わせた追加学習が必要とのことで賢明な利用の仕方が求められます。ここまで早く日本語対応モデルを無償公開するとは、さすがrinnaといったところです。

WEAR、AIによるパーソナライズでファッションジャンル診断やフルメイクARを導入しリニューアル

ZOZO、ファッションコーデアプリ「WEAR」をリニューアル。AI／ARを活用した新機能も提供開始

2024年5月9日

ZOZOのファッションコーディネートアプリ「WEAR」は、AIを活用した新機能を導入し「WEAR by ZOZO」としてリニューアルしました。ファッションに特化したAIを活用し、ユーザーの好みに合わせたコーディネートの提案やメイクの試着など、パーソナライズ化を大幅に進化させました。

WEARのリニューアルは、ファッションアプリの常識を塗り替える大胆な一手でしょう。特にファッションジャンル診断は画期的です。自分でも気づかなかった好みをAIが可視化してくれるのは驚きです。

言語化が難しい感覚的なファッションの好みを数値化するのは至難の業と言えます。ZOZOの独自の知見とAIの組み合わせだからこそ実現できたのでしょう。診断結果を元に好みのコーデが探せるのも素晴らしく、自分に「似合う」アイテムとの出会いが格段に増えそうです。

リアルな顔にARのメイクを重ねられるのは、まさにテクノロジーの勝利です。試してみたいアイテムが見つかりやすくなること間違いなしです。 ZOZOTOWNとのシームレスな連携も魅力的。WEARで探したコーデをすぐに購入できるのは、ユーザーにとって大きな利点になるでしょう。

日立とGoogle Cloud、生成AIを活用したイノベーション加速、生産性向上をめざし、戦略的アライアンスを締結

日立製作所、生成AIによるイノベーション加速を目指してGoogle Cloudと戦略的アライアンスを締結

2024年5月29日

日立製作所とGoogle Cloudは、生成AIによる企業のイノベーションと生産性向上を加速するため、複数年にわたる戦略的アライアンスを締結しました。日立は、Google Cloudの生成AIモデル「Gemini」やAIプラットフォーム「Vertex AI」などを活用し、企業の課題解決を支援する新組織を設立するほか、自社の製品やサービスを強化します。

日立とGoogle Cloudの提携は、生成AIの実業務への適用を大きく前進させるニュースです。両社の技術力と業界知見の融合により、AIによるビジネス変革が加速するでしょう。特にGeminiモデルの活用は、企業のレガシーシステム刷新や顧客サービス向上に直結する試みと言えます。AIを起点とした業務プロセスの抜本的な改善が期待されます。

オンプレミスとクラウド双方に対応した安全なAI利用環境の提供も重要なポイントです。企業のデータガバナンスを損なわずにAIの力を引き出せる点が評価できます。 GlobalLogicの新組織設立や、営業・マーケティング・エンジニアリングの連携強化など、具体的なアクションプランも明示されており、実効性の高さが伺えます。 5万人規模のGenAI Professional育成計画は、日立のAIファースト経営の本気度を示すものです。Google Cloudの技術研修を取り入れる点も、人材のスキルアップに効果的でしょう。

Google Cloudにとっても、日立という強力なパートナーを得ることで、エンタープライズ市場での存在感を高められます。生成AIの社会実装を牽引する役割を担えるはずです。両社のトップが口を揃えて、企業の複雑な課題解決に向けたリソース提供を約束している点からも、提携の戦略的重要性が読み取れます。

AIを活用した「将来の空き家予測」アルゴリズムの実証とガス管更新計画への活用

マイクロベース、東邦ガスネットワークと共に実施していたAIによる「将来の空き家予測」実証実験に成功

2024年5月29日

東邦ガスネットワーク株式会社とマイクロベース株式会社は、お客様宅へ引き込む経年ガス管の効率的な更新に向けた「将来の空き家予測」の実証実験を完了しました。東邦ガスネットワークが保有する住居ごとのデータをマイクロベースのAIアルゴリズム「MiraiE.ai」に活用することで、4年後の空き家状況を約9割の精度で予測することに成功しました。この取り組みは都市ガス使用量などをAIに適用し、将来の空き家を予測する全国初の試みです。

東邦ガスネットワークとマイクロベースの協業は、インフラ更新におけるAI活用の新たな可能性を示す取り組みだと感じました。空き家問題は社会的な課題ですが、ガス管更新計画への応用という発想は極めて斬新です。都市ガス使用量というユニークなデータをAIに学習させた点が秀逸です。 4年後の空き家状況を約9割の精度で予測できたのは驚異的な成果と言えるでしょう。

MiraiE.aiの高い予測能力が実証されたわけです。この予測を基に、空き家になりにくい住居からガス管更新を進めるのは合理的な戦略です。無駄な投資を大幅に削減できる画期的なアプローチだと思います。東邦ガスネットワークにとっては、保安確保とコスト効率化を両立する切り札になり得ます。マイクロベースにとっても、MiraiE.aiの有用性を示す絶好の機会となったはずです。特許取得済みの技術を社会実装できた意義は大きいです。今回の連携が、他のガス事業者にも広がることを期待したいと思います。