Amazonが日本で100万台目のロボット配備達成、生成AIモデル「DeepFleet」でロボット移動時間を10%効率化
最終更新日：2025年07月01日
Amazonが2025年7月1日、世界各国のフルフィルメントセンターに導入したロボットが100万台に到達し、記念すべき100万台目が日本の物流拠点に配備されたと発表した。
同時に新たな生成AIモデル「DeepFleet」を導入し、配送ネットワーク全体でロボット群の移動時間を10%改善することで、より迅速かつコスト効率の高い商品配送を実現する。
- Amazon史上100万台目のロボットが日本のフルフィルメントセンターに配備され、世界300以上の施設で稼働する大規模ロボティクスネットワークを構築
- 新開発の生成AIモデル「DeepFleet」によりロボット群の移動効率を10%向上させ、交通管理システムのように最適なルート制御を実現
- 10年間で単一タイプから多様なロボット群に発展し、70万人以上の社員が先端技術研修を受講して新たなキャリア機会を創出
Amazon Roboticsは2025年7月、世界規模での物流ロボット配備において重要な節目を迎えた他、同社が開発したロボットの配備台数が100万台に到達し、記念すべき100万台目のロボットが日本のフルフィルメントセンターに配備された。
これによりAmazonは世界最大級のモバイルロボティクスの製造元かつオペレーターとなり、現在300以上の施設からなるグローバルネットワークを構築している。
日本とAmazon Roboticsの関係は2017年の名古屋でのAmazon Robotics Challenge開催や教科書での紹介など多様な形で築かれてきたが、今回の配備により日本の物流分野においても重要な位置づけとなった。
同時にAmazonは新たな生成AIモデル「DeepFleet」を導入し、ロボティクス分野における効率化を大幅に向上させた。DeepFleetは都市の交通管理システムに例えられ、配送ネットワーク全体でロボットの動きを調整することでロボット群の移動時間を10%改善する。
このAIモデルはAmazonのフルフィルメントセンター内での商品移動に関する豊富なデータセットを活用し、SageMakerを含むAWSツールで構築されている。
時間とともに学習し改善するAI基盤により、ロボット同士の連携を最適化する新しい方法を継続的に発見し、より多くの商品を顧客の近くの拠点に保管することで配送の迅速化とコスト削減を実現している。
Amazon Roboticsは2012年の倉庫床面を移動する単一タイプのロボットから出発し、現在では多様なロボット群を運用している。最大567kgの在庫を運搬できるHerculesロボット、精密なコンベアベルトで梱包商品を扱うPegasusロボット、完全自律型でカート移動と人間周辺での安全移動を両立するProteusロボットなど、各々が特定の作業に特化している。
これらのロボットは人間の作業員と協働し、重労働や反復作業を担当することで、現場作業者が技術的スキルを開発する機会を創出している。
2019年以来70万人以上の社員が先端技術との協働に焦点を当てた研修を受講し、実際にルイジアナ州シュリーブポートの次世代フルフィルメントセンターでは高度なロボティクス導入により信頼性管理、メンテナンス、エンジニアリング職種で必要な人員が30%増加した。
DeepFleetの導入はAmazonのAIイノベーションに対する実践的アプローチを示しており、技術追求ではなく実際の問題解決に焦点を当て、ロボットの移動時間10%削減により配送時間短縮、運営コスト削減、エネルギー使用量削減という具体的な利点を生み出している。
Amazonはアメリカ国内でロボットを製造し各地域のサプライヤーと協力してグローバル展開することで、設計者、製造チーム、現場作業者間の価値あるフィードバックループを構築し、またその技術は商品移動以上の価値を提供し、職場の安全性向上と新しいキャリア機会創出を実現している。
Amazon Career Choiceプログラムを通じてシステム運用や需要の高い分野での技術的役割に必要なスキル習得を支援し、ロボットが重労働を担当することで現場作業者の身体的負担を軽減している。
AI Market の見解
今回のAmazonによる100万台ロボット配備とDeepFleet導入は、物流分野におけるAI技術の実用化において重要な転換点を示しており、特にDeepFleetの移動効率10%改善は、大規模ロボティクスシステムにおける生成AI活用の具体的な成果として注目される。
技術的特徴として、DeepFleetは単純な最適化アルゴリズムではなく、継続学習機能を持つ生成AIモデルである点が重要で、これにより長期的な効率改善が期待できる。
ビジネス的特徴では、Amazonが製造からオペレーションまでの垂直統合アプローチを採用し、グローバル規模でのロボティクス展開を実現している点が注目され、70万人以上の社員への研修投資と30%の新規職種創出は、AI導入による雇用への積極的な影響を示しており、他企業のAI戦略にとって参考となる事例となっている。
今後の市場への影響として、この規模でのロボティクスとAIの統合成功は、物流業界全体でのAI導入加速を促進、特に中小企業でも導入可能なレベルまでコストが低下し、物流業界におけるAI標準化が進むと想定される。
また、DeepFleetのような実用的なAIモデルの成功は、他の産業分野でも類似の生成AI活用が拡大し、製造業、建設業、小売業等での大規模AI導入が加速すると想定される。
参照元：Amazon
Amazonロボティクスに関するよくある質問まとめ
- DeepFleetはどのような仕組みでロボットの移動効率を改善するのか？
DeepFleetは都市の交通管理システムのように機能し、フルフィルメントセンター内でのロボット群の動きを調整する生成AIモデルです。
豊富な商品移動データセットとAWSのSageMakerを活用して構築され、ロボット同士の渋滞を減少させ最適な経路を確保することで移動時間を10%改善し、継続的に学習して新しい最適化方法を発見します。
- Amazonのロボット導入は従業員の雇用にどのような影響を与えているのか？
ロボット導入により雇用が削減されるのではなく、むしろ新しいキャリア機会を創出しています。
2019年以来70万人以上が先端技術研修を受講し、ルイジアナ州の次世代センターでは信頼性管理やエンジニアリング職が30%増加しました。ロボットが重労働を担当することで作業員の身体的負担が軽減され、技術的スキル開発の機会が拡大しています。
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