ヘイロー・トラスト、AWSの支援を元にウクライナの地雷除去にAIを活用

2024年7月24日（2024年6月27日にEUで発表）、世界最大の人道主義地雷除去団体ヘイロー・トラスト（HALO Trust）は、アマゾンウェブサービス（AWS）から提供された400万USドル（約6億円）を活用し、ウクライナでの地雷除去活動を支援するAIおよび機械学習技術の試験導入を発表した。

この取り組みにより、ドローン画像を用いた戦闘残骸の検知プロセスが効率化され、より迅速かつ正確な地雷除去活動が可能になると期待されている。

＜本ニュースの10秒要約＞

• AWSからの支援でウクライナの地雷除去活動にAIを導入し、効率化と安全性の向上を目指す取り組み
• ドローン画像解析にAIを活用し、地雷や爆発物の迅速な探知と除去作業の優先順位付けを実現
• AWSのクラウドインフラを活用し、大量のデータを安全に保存・処理・分析・共有する方法を変革

AIを活用したドローン画像解析の導入

ヘイロー・トラストは、ウクライナ国内の地雷原上空で542回のドローン飛行を行い、11テラバイトものデータを収集した。このデータを活用し、AWSの支援により、今後数か月のうちにAIを利用したドローン画像解析の試験運用を開始する予定だ。

AIによる画像解析により、地雷や爆発物の迅速な探知が可能となり、除去作業の効率化と安全性の向上が期待される。

AWSクラウドインフラの活用

ヘイロー・トラストは、AWSのグローバルなクラウドインフラを大規模に利用し、世界30の国と地域でフィールドデータを収集する1,200人以上のスタッフが日々アップロードする膨大な量のデータを安全に保管・処理する。

AWSの投資により、ヘイロー・トラストはこれらのデータを効率的に処理し、最先端のクラウドインフラ内に安全に保管できるようになる。

AIおよび機械学習モデルの活用

ヘイロー・トラストは、AWSの機械学習サービスであるAmazon SageMakerを活用し、衛星画像から損壊した建物を識別するAIや機械学習アルゴリズムを実行している。

また、ウクライナにおけるオープンソース・マッピングプロジェクトでは、AWSがホスティングする中央のデータリポジトリに様々なオープンソースデータを統合し、爆発の脅威の性質を明らかにしている。

今後の展望

今回の支援により、ヘイロー・トラストはAIおよび機械学習技術をより多くの国で、より大規模に実行できるようになる。これにより、地雷除去活動における意思決定の質が向上し、より多くの人命を救うことが可能になると期待されている。

また、AWSのグローバルなクラウドサービスを活用することで、コスト削減、安全性強化、俊敏性向上が図られ、地雷除去活動のさらなるイノベーションが加速すると見込まれる。

参照元：AWS

画像認識の仕組みや種類を詳しく知りたい方はこちら、また、画像認識に強い開発会社をお探しの方はこちらの記事をご参考ください。