【ウェビナー】LLM活用の成功パターン：RAG×エージェント×AI Ready Dataで業務定着へ｜AI Market Focus
生成AIのビジネス活用が広がる今、「LLM（大規模言語モデル）を自社でどう使えばいいのか」「具体的に何から始めればいいのか」と悩む企業も多くなっています。 そこ...
記事一覧
生成AIが製造業を変える？自動・効率化活用事例・メリット・注意点解説！
近年、製造業界は急速な技術進化の波に乗り、従来の製造プロセスを根本から変えるようなイノベーションが次々と起こっています。その中で、生成AI（人工知能）の活用は、...
金融業界でAIエージェントは使える？機能・主要サービス・企業活用事例・注意点を徹底紹介！
金融業界は「豊富なデータ」「定型プロセスの多さ」「高度なパーソナライズ要求」「リスク管理の重要性」という特性からAIエージェントの能力を最大限に活かせる 既存シ...
AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説！
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...
証券会社のAI活用事例8選！AIエージェントが必要な理由とは？株価予想・自動売買で潜在顧客獲得
日本経済を支えてきた証券会社でも新しい働き方が求められており、営業業務の効率化や収益性アップが求められています。そして、競争の激化によりさらなる顧客の掘り起こし...
銀行業でのAI導入事例6選・メリット・デメリット徹底解説！【2025年最新】
銀行は時代とともに大きく変化しており、今、銀行業界は厳しい逆風にさらされ経営不振にあえいでいます。苦戦の主な要因は長く続く低金利時代によるもので、ビジネスモデル...
なぜ金融業界はAI導入に待ったなしなのか？銀行・保険会社・証券の導入事例まとめ
フィンテックと呼ばれる、金融（Finance）と技術（Technology）を組み合わせた金融業界の革新が進むなか、AI（人工知能）の発展によってその動きはさら...
LangChainとは？メリット・機能・始め方・活用事例・他LLMフレームワークとの比較徹底解説！
LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...
LLMとは？企業活用事例・世界モデルとの違い・導入方法とコスト・代表的モデルを徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
生成AI（ジェネレーティブAI）の発展に伴い、「LLM（大規模言語モデル）」への関心が高まっています。特に、ChatGPTの急速な普及によりメディアでも非常に多...
営業部門でAIエージェントは使える？機能・代表的なサービス・活用企業事例・導入注意点を徹底解説！
AIエージェントは、データに基づき自ら状況を判断し、非定型業務にも対応する「営業担当者の思考を補完するパートナー」 リード獲得から提案資料作成、商談後のフォロー...
