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都市開発でデジタルツインを活用する重要性・都市運営の可能性・課題・事例を徹底解説!

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従来のBIM/CIMが建物の静止画を作るものだったのに対し、デジタルツインはIoTとAIを融合させ、生きた都市(動画・シミュレーション)を構築 予測AI、生成A...

NVIDIA Omniverseとは?料金体系、世界モデルを実現する中核技術、活用事例、特徴、使い方まで徹底解説!

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NVIDIA Omniverseは、デジタルツイン作成を支援する産業用開発プラットフォーム OpenUSD・RTXレンダリング・生成フィジカルAIを既存のツール...

スマートシティとは?定義や必要な技術・事例、企業が知るべき都市の未来と社会課題を解説

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スマートシティは、都市が抱える様々な課題をテクノロジーで解決し、より持続可能で効率的な社会を実現するための取り組みです。この記事では、スマートシティの基本的な定...

デジタルツインとは?世界モデルとの連携でできること・メタバース・シミュレーションとの違い・事例5選徹底解説!

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AI(人工知能)や5Gといった様々な先端技術によって可能になった、デジタルツインやメタバースは、次世代の事業に欠かせないコンセプトとして注目を集めています。しか...

コンテキストエンジニアリングとは?重要性・プロンプトエンジニアリングとの違い・手順・ポイントを徹底紹介!

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コンテキストエンジニアリングは情報の収集から管理までをシステムとして設計し、AIの判断精度と再現性を根本から高める 不要な情報を削ぎ落とし、メタデータの付与や要...

ベクトルデータベースとは?RAGの精度向上に欠かせない技術の仕組みや課題、活用ケースを徹底解説!

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ベクトルデータベースはAIによる「意味の数値化(ベクトル化)」により、曖昧な指示でも文脈を理解した検索が可能 生成AIのハルシネーションや知識不足を補う外部記憶...

生成AIの仕組みは?使われるモデル・得意・不得意タスク・活用注意点を徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)の仕組みは?使われるモデル・得意・不得意タスク・活用注意点を徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)は、機械学習とディープラーニングを活用して、これまでにないレベルの高品質なコンテンツを自動生成する革新的な技術です。生成AIの仕...

生成AIとは?AIとの違いや種類・仕組み・使い方を徹底解説!文章・画像・動画・音声・音楽生成まで27ツール網羅!

生成AIとは?種類や使い方、メリット、企業での活用方法・従来AIとの違い・ChatGPTから世界モデルまで徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成(LLM)、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...

AIのハルシネーションとは?原因は?リスクを抑える4つの方法を徹底解説!

ハルシネーションとは?原因は?生成AI、LLMのリスクを抑える5つの方法を徹底解説!

生成AI、特にLLM(大規模言語モデル)の活用で頻繁に耳にするハルシネーション(幻覚)とは、AIがもっともらしい(まるで正しいかのような)嘘を生成する自称を指し...

マーケティングにAIエージェントは使える?機能・主なサービス・活用事例・注意点を徹底解説!

マーケティングにAIエージェントは使える?機能・主なサービス・活用事例・注意点を徹底解説!

AIエージェントは状況理解と多段推論に基づき、配信タイミングの最適化や広告クリエイティブの改善提案など判断を伴う非定型業務まで自律的に実行 企業サイト・SNS・...

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