エージェンティックAI（エージェント型AI）とは？AIエージェントとの違い・重要技術・導入するためのプラットフォーム・注意点を解説！
エージェンティックAIは、特定のツールの名称ではなく、AI自身が計画・実行・自己修正を繰り返して自律的に目的を達成する「設計思想」 実装には「ReAct（思考と...
記事一覧
AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説！
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...
マルチエージェントシステム（MAS）とは？仕組み・システム例・メリット・展望を徹底解説！
マルチエージェントシステム（MAS）とは、まるでプロジェクトチームのように、リーダー型AIエージェントが複数のスペシャリスト型AIエージェントを指揮し、複雑なタ...
AI Market では、寄稿記事企画を募集しています！！
AI Marketは、AI専門のコンシェルジュサービスとして、AI業界を盛り上げるべく、AI事例や企業インタビューなど、様々な記事を作成し、発信しています。 A...
【AI×モバイルアプリ開発のリアル】BLOCKSMITH&Co.が明かす「AIが得意なこと、AIに決して任せてはいけないこと」
生成AIが一般化し、「AIがアプリを全部作ってくれるのでは？」という期待が高まっています。しかし、実際にAIサービスを活用してモバイルアプリを開発した現場では、...
ACP（Agent Communication Protocol）はA2Aとの統合でどうなる？技術的特徴・注意点を徹底紹介！
ACPは、異なるフレームワークや環境で開発されたAIエージェント同士がHTTP/RESTベースで相互運用するためのオープンプロトコル ツール接続に特化した「MC...
AX（AIトランスフォーメーション）とは？DXとの違い・活用メリット・推進例・導入ポイントを徹底紹介！
定型業務のデジタル化（DX）を超え、AIを活用して意思決定や非定型業務そのものを自律的にするのがAXの本質 社内データを参照させる「RAG」と、企業文化や判断基...
製造業でAIエージェントは使える？機能・主なサービス・注意点を徹底紹介！
LLM（推論）、IoT（知覚）、デジタルツイン（検証）が融合したことで製造現場の不確実性やリアルタイム性に対応可能なAIエージェントが実現 異常検知から原因特定...
プロジェクト管理にAIは使える？活用方法・メリット・活用事例・注意点・人気サービスを徹底解説！
AIは単なる進捗管理ツールではなく、過去のプロジェクトデータを解析し、遅延リスクの予兆検知やリソース最適化を行う 議事録の要約、チケット起票、ドキュメント生成な...
【ChatGPT agent完全ガイド】エージェント機能の特徴・料金・使ってみた実例・OperatorやDeep Researchとの違い解説！
ChatGPT agent（エージェントモード）は、OpenAIが提供するWeb操作・分析・資料作成を一貫して行う最新のAIエージェントであり、対話型で高度な業...
