暗黙知とは？形式知化の手法、放置リスク、AIで解決した企業事例を徹底解説
長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...
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技能伝承での生成AI活用方法とは？継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説！
多くの企業で、熟練者の持つ貴重な技術や知識を次世代へ円滑に引き継ぐことが喫緊の課題となっています。しかし、人材不足、多忙な日常業務、コミュニケーション不足、技術...
RAG導入の費用対効果を上げるには？原因・精度改善の重要性・手順・KPI例を徹底解説！
RAG導入の成否は、事前に「定量的効果（コスト削減など）」と「定性的効果（満足度向上など）」を明確に定義できるかにかかっています 回答精度の低さやユーザーに使わ...
RAGはデータ選定が最重要？理由・選定の注意点7ポイント・手順を徹底解説！
RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...
AIを活用した論文検索のメリットは？人気ツール5選と活用法を徹底解説！
研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうことも...
特許検索にAIは効果的？調査の概要やLLMを活用するメリット、導入事例を徹底解説！
特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...
RAGのデータ収集を成功させる方法は？目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説！
RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...
RAGのデータ前処理はなぜ重要？精度低迷の原因となるリスク・実施方法5ステップを徹底解説！
RAGの回答精度は、参照するデータの品質が直接影響するため、データ前処理は「ハルシネーション」を防ぎ、検索の精度と速度を高めるための不可欠 効果的なデータ前処理...
Difyのワークフローでできることは？代表的ノード14種の役割や使い方、作成手順、ユースケースを徹底解説
Difyのワークフロー機能を使えばマウス操作で「ノード」と呼ばれる機能ブロックを繋ぎ合わせるだけで業務プロセスの自動化や高度なAIアプリケーションを視覚的に構築...
Difyの商用利用は可能？ライセンスが必要なケースや取得方法、グレーゾーンの注意点を徹底解説
DifyはApache License 2.0に基づき、社内利用から有料サービスの開発まで原則として商用利用が可能 「マルチテナント型SaaSの提供」と「ロゴ・...
