データドリブンで何が変わる？AIを駆使した次世代の経営とマーケティングを完全解説！
データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI（人工知能）技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多くの分野でデータドリブン型の経営やマーケテ...
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生成AI（ジェネレーティブAI）はプロンプトで激変？特徴や上手に作成するコツ、画像生成方法を代表的ツール別に解説！
画像やテキストなどあらゆるコンテンツを出力できる「生成AI（ジェネレーティブAI）」。プロンプトと呼ばれるAIへの指示で、画像の生成が可能です。 プロンプトエンジニアという用語も一般的になってきました...
AI人材とは？なぜ不足？今後の需要は？必要なスキル・社内育成が難しい理由徹底解説！
AI（人工知能）・機械学習の事業ニーズがBtoC、BtoB問わずますます高まっています。それに合わせて「AI人材が不足している」という言葉も見聞きするようになってきたと思います。 「AI人材とはどんな...
AIアナウンサーとは？特徴や活用事例、ビジネス導入のポイントを徹底解説！
生成AIの登場に伴い、自然な会話を可能とするLLMや、まるで人間のように音声を生成可能な技術、実際の人間を生成するバーチャルヒューマンの技術などが進歩し、それらの技術を活用した「AIアナウンサー」が注...
バーチャルヒューマン・デジタルヒューマンとは？VTuber・AIアバターと違う？ビジネス活用シーン9選、課題を徹底解説
バーチャルヒューマン（デジタルヒューマン）は、人間と見間違えてしまうほど精密に描かれたCGのキャラクターです。AI（人工知能）や3DCG技術の急速な発展によって、バーチャルヒューマンは大きな進化を遂げ...
MLOpsとは？導入すべき理由・手順・特徴からDevOpsやLLMOpsとの違いを分かりやすく解説！
機械学習やAIの活用に注目が集まる中、モデルの開発・運用の効率化を図る「MLOps」というアプローチが脚光を浴びていますAI導入プロジェクトの成功を目指す企業にとって、MLOpsの理解と活用は欠かせま...
AIプラットフォームとは？効率的なシステム開発内製化に不可欠？Google、Microsoftからスタートアップまで12社徹底比較！
AI（人工知能）は強力で便利なものですが、すべてを1から開発するのには時間とコストがかかります。そんなAI開発を内製で行うのを手軽にしてくれるのがAIプラットフォームです。しかしながら、各社さまざまな...
PythonがAI開発で使われるのはなぜ？理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
Pythonは、AI（人工知能）の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング（深層学習）、自然言語処理、画像認識といった多様な分野でPythonは不可欠...
Kerasとは？特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説！
直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらにパワフルになったKerasは、画像認識か...
PyTorchとは？Pythonの人気ライブラリの使い方・メリット・デメリットを徹底解説！
PyTorchは、Pythonで利用できる強力な機械学習ライブラリです。Facebook（現Meta）の人工知能研究グループによって開発され、直感的な操作性と柔軟性を兼ね備えています。 音声認識や画像...
