AIの物体検出とは？YOLO・CNN・VITなど画像認識の仕組み・最新手法・事例徹底解説！
コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されている画像認識AIのビジネス活用が進んでいます。特に映像に何が何個映っているか判断する物体検出（物体検知）は製造業...
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自動運転の記事一覧
AI導入・開発事例を16業界・7職種別にご紹介！機能上の分類・特徴もわかりやすく解説
生成AIや画像認識AIなど、実用に耐えうるAIが登場し、多くの企業がAIを自社ビジネスに活用し始めています。 企業がAIを導入する際、個々の目的に応じてカスタマ...
ロボット×AIで何が変わる？世界モデル連携でできること・活用分野・導入事例・コスト・課題徹底解説！
家庭だけでなく企業においても、製造業をはじめとする各分野でロボット技術が日々研究され、AIロボットの活用が進んでいます。AIとロボットの強力な連携は来たるべきA...
世界モデルとは？仕組み・従来型AIとの違い・メリット・現状課題を徹底紹介！
世界モデルはAIが現実世界の物理法則や因果関係を内部に再現し、過去・現在・未来を一貫して推論 自動運転での危険予知、製造業でのデジタルツインによる開発効率化、ロ...
AIでデータ分析を行うメリットは？代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説！
データ分析は、AI（人工知能）の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
ビッグデータとは？活用事例8選徹底解説！メリット・導入ステップ・解析方法も説明
「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは？」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの？」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは？」 ビッグデータがビ...
NVIDIA Cosmosとは？物理AIを可能にする世界モデルの概要、特徴、利用分野、課題と注意点を徹底解説！
NVIDIA Cosmosは、現実世界の物理法則を理解し未来を予測する「世界モデル」であり、自動運転やロボティクスで求められる「物理AI」実現のための開発基盤 ...
AIの強化学習とは？世界モデルでかわること・機械学習・ディープラーニングとの違い・アルゴリズム・活用事例7選徹底解説！
AI（人工知能）が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...
完全自動運転に必要なAI技術は？画像認識から世界モデルの仕組み・課題を徹底解説！
米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...
LiDARとは？自動運転で注目の理由、画像認識・世界モデルとの連携でできること、デメリット、企業活用事例を徹底解説！
近年、自動運転やAIを活用した監視カメラ等のニーズが高まる中で注目を集めている技術が「LiDAR」です。 LiDARは自動運転車や監視カメラの目となり、周囲の環...
