
データガバナンスとは?フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説!
データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法(DWH、データレイク、MDM等)は、それぞれ目的が異なります 「A...

日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...

データ基盤は、社内に散らばるデータを一元化し、いつでも使える状態に整えることでAI活用やデータに基づく迅速な意思決定を可能にするための土台 データ基盤は、データ...

データドリブンとは、企業や組織がデータを中心として戦略的な意思決定をする手法です。AI(人工知能)技術の大きな発展やビッグデータの収集が容易となったことで、多く...

データマイニングという言葉をご存じでしょうか?近年、AIの登場とともにビッグデータを実際に活用するハードルがグッと下がり、ビッグデータを事業やマーケティングに役...

「ビッグデータをビジネスに活用するメリットは?」 「どんな業界でビッグデータが活用されているの?」 「ビッグデータを自社で活用する方法とは?」 ビッグデータがビ...

皆さん、データをうまく活用できていますか?近年、データ分析、特にビッグデータを用いたデータ分析は、経営の意思決定やマーケティング、AIを活用した生産性の向上、さ...

製造業において重要な役割を果たす工程管理は、製品の製造工程で進行の管理を意味します。製造の生産で適切な工程管理ができていないと、生産品質が下がる可能性があります...

大企業、中小企業を問わず、KPI(業績評価指標)を部署ごと、担当者ごとに細かく設定して生産性向上や効率的な事業拡大を目指す企業が少なくありません。しかし、設定し...