
医療分野での生成AI活用法や事例、メリット、注意点を解説!医療品質の向上に生成AIはどう使われる?
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス
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AIは現在デザインの分野でも活用されています。ChatGPT以降さまざまな生成AI(ジェネレーティブAI)をベースにしたサービスが登場し、デザインの領域にもデザ...
AIによるコードレビューは、静的解析とLLM(大規模言語モデル)を組み合わせ、、コーディング規約のチェックから文脈を理解した改善提案までを自動で行う レビューの...
医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...
医療業界は深刻な人手不足と医師の長時間労働という課題に直面しています。2024年4月からの医師の労働時間規制導入により、業務効率化と医療の質向上の両立が喫緊の課...
Googleは2025年8月26日、新しい画像生成・編集モデル「Gemini 2.5 Flash Image」(別名nano-banana)を発表した。 このモ...
顧客や社員からの問い合わせ対応の業務工数を削減したい、とお考えの企業様も多いのではないでしょうか。そんな中、サポート担当者の業務負担軽減やナレッジの属人化解消に...
今世間で話題のChatGPTは、様々な業務を効率化することができると注目されています。顧客向けから社内の従業員向けまで幅広く活用でき、導入を考えている企業も多く...
AlphaEvolveはGoogle DeepMindが開発した進化的AIコーディングエージェントで、Geminiシリーズを活用しアルゴリズムを自動で設計・最適...
COBOLの2025年問題は経営課題であり、後継者不足、システムのブラックボックス化、増大する運用コストやセキュリティリスクは事業継続性を脅かす AIはブラック...