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生成AIの記事一覧

デジタルツインで生産性は向上する?製造業や工場で効率を高める方法・AIによる効果を徹底解説!

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物理的な試作前に仮想空間で数万通りのシミュレーションを繰り返すことで開発期間を短縮 強化学習や生成AIを組み合わせることで、人間の経験則では到達できない効率的な...

ローカルLLMとは?【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、技術的特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説!

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ChatGPTなどの生成AI(ジェネレーティブAI)の基盤となっている技術が、LLM(大規模言語モデル)です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメイ...

Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!

Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!

Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...

対話型AIとは?特徴・種類・メリット・活用事例・注意点を徹底解説!

対話型AIとは?特徴・種類・メリット・活用事例・注意点を徹底解説!

LLM(大規模言語モデル)を活用する対話型AIが企業の業務効率化や顧客満足度向上ツールとして注目を集めています。24時間稼働のカスタマーサポート、人件費削減、業...

AIによる議事録作成とは?メリット・サービス選定方法・注意点徹底解説!

AIによる議事録作成とは?メリット・サービス選定方法・注意点徹底解説!

生成AI(ジェネレーティブAI)の目覚ましい発展により、自然言語処理や音声認識の精度が飛躍的に向上しました。この革新的な技術を活用し、会議の議事録作成を自動化す...

LLaMA(ラマ)とは?日本語使える?MetaのオープンソースLLMの特徴を徹底解説!

Llama 2(ラマ2)とは?日本語使える?将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説!

Meta(旧Facebook)社が開発した「Llama 2(ラマ2)」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPT...

RAG(検索拡張生成)とは?【2026年最新版】AI Marketでの導入相談事例・LLMとの連携シーン・メリット・システム構築の注意点を徹底解説!

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ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...

日本語特化LLMおすすめ10選徹底解説!ChatGPT以外にもある?現状と今後の期待

日本語特化LLMおすすめ9選徹底解説!ChatGPT以外にもある?現状と今後の期待

近年、人工知能(AI)技術の中でも、特に自然言語処理(NLP)の領域は目覚ましい進化を遂げています。特に、ChatGPTの登場により、非IT企業でも生成AI(ジ...

Diffusion model(拡散モデル)とは?仕組み、GANやVAEとの違い、企業導入メリット、活用シーンを徹底解説!

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画像生成AIで注目されているAI技術が「Diffusion model(拡散モデル)」です。高品質な画像生成、幅広い応用分野、学習の安定性など、従来の生成モデル...

PyTorchとTensorFlowを徹底比較!パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは?

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AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...

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