
データガバナンスとは?フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説!
データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

顧客データ管理はマーケティング精度や顧客体験を向上させ、データ分析に基づく意思決定を可能にする AIの導入は、データの自動クレンジング、高精度な顧客行動予測(解...

Ray-Banのデザイン性とMetaのAI技術を融合し、ファッション性と実用性を兼ね備えた次世代スマートグラス 第2世代では3K Ultra HDカメラ・最大8...

スマートグラスにAIを搭載することで、リアルタイムで映像から状況を認識・解析し、作業員の判断や行動を支援する「思考支援ツール」へ 製造業でのAR作業指示や品質検...

従来の生成AIは、入力・データ送信・AIの学習・出力の各段階で、機密情報が意図せず漏洩するリスク RAG(検索拡張生成)は、AIに機密情報を「学習」させず、安全...

RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...

ChatGPT Business(旧Team)は入力したデータがモデルの学習に利用されません。管理者による利用状況の管理も可能なため、企業のセキュリティポリシー...

ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...

AI導入の成功はデータ、技術、人材、組織、文化の5つの要素から成る組織全体の「AI-Ready」な体質 AIの性能はデータの質に大きく依存するため、特にAI-R...

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...