【Meta】Omnilingual ASRとは？特徴、性能、料金プラン、利用方法まで徹底解説！
1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソース大規模ASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能な...
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Qwen3-VLとは？特徴、性能、モデルの種類とAPI料金、利用方法、実際に利用した結果、活用事例まで徹底解説！
Qwen3-VLはAlibabaのQwenチームが開発したマルチモーダル基盤モデルで、テキスト・画像・動画の理解と生成を統合し、Gemini 2.5 ProやG...
Qwen3-LiveTranslateとは？特徴、性能、料金プラン、利用方法、 活用事例まで徹底解説！
18言語対応の多言語リアルタイム通訳モデルで、音声と映像を統合解析し文脈精度を向上 入力から出力まで3秒以内の低遅延を実現、意味単位予測技術で非リアルタイム翻訳...
Claude for Chromeとは？特徴、機能、性能、利用方法、注意点まで徹底解説！
ブラウザ上で動作するAIがWebページを直接操作（クリック・入力・フォーム送信）し、カレンダー予約、Gmail返信下書き、条件検索やデータ抽出などを自然言語だけ...
生成AI（ジェネレーティブAI）の仕組みは？使われるモデル・得意・不得意タスク・活用注意点を徹底解説！
生成AI（ジェネレーティブAI）は、機械学習とディープラーニングを活用して、これまでにないレベルの高品質なコンテンツを自動生成する革新的な技術です。生成AIの仕...
生成AIの機密情報漏洩リスクはRAGで解決できる？メリットや強化策を徹底紹介！
従来の生成AIは、入力・データ送信・AIの学習・出力の各段階で、機密情報が意図せず漏洩するリスク RAG（検索拡張生成）は、AIに機密情報を「学習」させず、安全...
なぜ人材採用にAIエージェントが不可欠？機能・主要サービス・企業活用事例・注意点を徹底解説！
AIエージェントは単なる業務効率化ツールではなく、事業スピードへの追随、採用活動の属人化からの脱却、候補者体験の向上に資する 候補者の発掘から書類選考、スカウト...
LLM活用でのリスク評価はなぜ必要？ベンチマークだけではなくハルシネーションやバイアスに対する耐性評価方法を徹底解説！
LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション（誤情報）やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...
OpenAI GPT-5の全貌は？最強マルチモーダルLLMを無料で使える！特徴・4oやo3との性能比較・活用事例解説
高速応答用モデルと深い推論用モデルを統合し、質問内容に応じて自動切替する構造を持つ ハルシネーション率や誤答率を大幅に低減し、安全かつ正確な回答を生成する コー...
Microsoft Copilot Studioとは？特徴・機能・できること・料金・使い方・活用例を徹底解説！
ノーコードで業務用AIエージェントを構築でき、非エンジニアでも実用的なボットを短時間で作成可能。 Microsoft 365やTeams、Salesforceな...
