Llama 2（ラマ2）とは？日本語使える？将来性や特徴、MetaのオープンソースLLMの使い方徹底解説！
Meta（旧Facebook）社が開発した「Llama 2（ラマ2）」というLLMを聞いたことがあるでしょうか。AIモデルといえばOpenAI社のChatGPT...
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Vertex AIとは？機能やできること・メリット・料金・連携できるGoogleサービスを解説！
機械学習プロジェクトを進めるに当たり、どのプラットフォームを利用すればよいかわからないと悩んでいる方もいると思います。 本記事で紹介するVertex AIには、...
Segment Anything Model 3とは？テキスト指示で物体検出を行う仕組み・実画面付きの使い方まで徹底解説！
SAM 3は画像・動画内の任意オブジェクトを高精度に検出・セグメント・追跡できる統合モデル テキスト、例示（Exemplar）、クリックによる視覚プロンプトに対...
LLM・SLM・VLM・MLLM・LVM・LMM・VLAなどの重要用語の意味と違いが分かる！重要な生成AIモデル種類紹介
企業のAI活用が加速するなか、LLM（大規模言語モデル）が業務効率化の重要ツールとして注目を集めています。しかし、LLM、VLM、MLLMなど、次々と登場する新...
Mixture of Experts（MoE）とは？得意分野・採用モデル・メリット・課題を徹底紹介！
MoEは複数の「専門家モデル」と「ルーター」を組み合わせたAIアーキテクチャで、必要な専門家のみを動かす「スパース活性化」により大規模モデルでありながら高い計算...
Groqとは？高速処理が可能なLLMプラットフォームの特徴やアーキテクチャ、料金、活用例を徹底解説！
Groqは、独自開発のLPU（Language Processing Unit）により、LLMの処理を非常に高速に行えるAIプラットフォーム APIを通じて複数...
【AI論文解説】DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning：LLMの推論力を強化学習で引き出し、小型モデルへ蒸留する
近年、LLM（大規模言語モデル）は数学、プログラミング、論理推論といった高度なタスクにも対応できるほど精度が向上し、汎用的なAIシステムとして急速に進化していま...
【Meta LLM】Llama 4とは？特徴や機能、性能、Llama 3との違い、できること、料金や使い方、活用例を徹底解説
Llama 4は、マルチモーダル対応と超長文処理性能を備え、幅広い業務を強力に支援。 Mixture of Expertsアーキテクチャ採用で、高精度かつ低コス...
Llama 3 (ラマ3) とは？Llama 2との違い・導入方法・活用メリットを徹底解説！
OpenAIが開発したChatGPTだけでなく、Metaが開発したLlama 3が注目を集めています。高精度なテキスト生成や優れた推論能力を持ち、様々な業務の効...
Llamaとは？Meta社LLMの料金プランやモデル一覧、機能、他の生成AIとの違いを徹底解説！
Metaが開発したLlamaは、高性能ながら原則無料で商用利用も可能なオープンソースのLLM（大規模言語モデル） クローズドなモデル（ChatGPT等）と異なり...
