「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く
日経BPと一般社団法人Generative AI Japanが共同で開催した「生成AI大賞2024」の受賞結果が2024年12月18日に発表された。 139件の応募の中から、名古屋鉄道株式会社がグラン...
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セマンティックセグメンテーションとは？ディープラーニングによる画像認識の仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説
ディープラーニング（深層学習）の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションとは、日本語で「分割」という意味です。機械...
アイトラッキングとは？仕組みや活用できる分野、活用事例を徹底解説！
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか？ それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング技術。アイトラッキングを利用すれば、顧客...
NECが医療DXに本格参入、生成AI活用プラットフォームで地域医療の課題解決へ
2024年12月19日、NECは医療機関のDX推進を支援する「ヘルスケア生成AI活用プラットフォーム」を2025年2月から提供開始すると発表した。同プラットフォームは、生成AI、クラウドセキュア接続サ...
ディープラーニングとは？ビジネスユーザーが知っておくべき機械学習との違い・使い分け方法・注意点徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の向上に利用したいと考えている方も多いよう...
マルチモーダルAIとは？意味から身近な事例、ビジネスでの活用事例を詳しく紹介
AI（人工知能）の研究が急速に進められ、多くの業界で活用されるようになりました。中でも最近注目を集めているのが、自動運転や生成AI（ジェネレーティブAI）など最新の技術に使われている「マルチモーダルA...
AI（人工知能）導入のメリット・デメリットや業界活用事例
2010年代はスマートフォンの進化と普及がビジネスや人の生活を大きく変えた時代だと言われていますが、2020年代はAI（人工知能）の進化が世の中の変化に大きく関わってくると考えられています。特に202...
希少疾患の早期発見にAIが貢献！京大病院の電子カルテで遺伝性血管性浮腫の患者予測AIモデルの有効性を実証
2024年12月9日、京都大学医学部附属病院、日本IBM、遺伝性血管性浮腫診断コンソーシアム（DISCOVERY）は、遺伝性血管性浮腫（HAE）の患者予測AIモデルの検証結果を発表した。 2022年1...
医療業界でのAI活用方法が分かる！ヘルスケア・看護・病院の活用事例・メリット・注意点・サービス20選！【2024年最新版】
昨今、医療業界は先行きが見通せない状況になっており、特に医療機関の経営は苦しい状況が続いていると言われています。 そんな医療業界を取り巻く環境は厳しいのが現状ですが、近年、AIやIT技術の進歩が医療に...
Google、近年のAIによりタンパク質構造予測から核融合制御まで！9つの重要な科学的進歩を公開
2024年11月18日、Googleが科学技術の進歩におけるAIの貢献を示す9つの重要な事例を報告した。特に注目すべきは、Google DeepMindによるAlphaFold 3の開発や、人間の脳の...
