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PyTorchとは?Pythonで使えるライブラリの基礎知識やメリット、デメリットを徹底解説!

PyTorchとは?Pythonの人気ライブラリの使い方・メリット・デメリットを徹底解説!

PyTorchは、Pythonで利用できる強力な機械学習ライブラリです。Facebook(現Meta)の人工知能研究グループによって開発され、直感的な操作性と柔...

Llama 3.3とは?特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説!

Llama 3.3とは?特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説!

LLM(大規模言語モデル)の進化は目覚ましいですが、その多くは高度な計算リソースを必要とし、導入には高いハードルがありました。しかし、Metaが開発したLlam...

メタFAIRが分子特性予測・言語処理・神経科学を加速する新しいオープンソースAIモデルを発表

メタFAIRが分子特性予測・言語処理・神経科学を加速する新しいオープンソースAIモデルを発表

2025年5月14日、メタの基礎AI研究チーム(FAIR)が、分子特性予測、言語処理、神経科学の分野における新たな研究成果を発表した。 Open Molecul...

Meta社がLlama 4モデル群を発表、ネイティブマルチモーダルAIを開始

Meta社がLlama 4モデル群を発表、ネイティブマルチモーダルAIを開始

Metaは2025年4月5日(現地時間)、同社初のネイティブマルチモーダルかつMoE(Mixture of Experts)アーキテクチャを採用したLlama ...

Meta、画像認識と軽量モデルを搭載したLlama 3.2を発表

Meta、画像認識と軽量モデルを搭載したLlama 3.2を発表

2024年9月25日(現地時間)、Metaは最新のAIモデル「Llama 3.2」を発表した。この新モデルは、画像認識機能を持つ中型のLLM(11Bと90B)と...

Meta FAIR、「SAM 2.1」や「Spirit LM」など最新AI研究成果を一挙公開

Meta FAIR、「SAM 2.1」や「Spirit LM」など最新AI研究成果を一挙公開

2024年10月18日(現地時間)、Meta FundamentalAI Research(FAIR)チームは、高度な機械知能(AMI)の実現に向けた最新の研究...

MetaがLlamaの量子化モデルを公開。モバイルデバイス向けに処理速度2-4倍、メモリ使用量41%削減を実現

MetaがLlamaの量子化モデルを公開。モバイルデバイス向けに処理速度2-4倍、メモリ使用量41%削減を実現

Metaは2024年10月24日(現地時間)、モバイルデバイス向けに最適化された量子化されたLlamaモデル(Llama 3.2 1Bおよび3B)の提供を開始し...

Lenovo、Tech World 2024で次世代AIデバイスと革新的ソリューションを公開

Lenovo、Tech World 2024で次世代AIデバイスと革新的ソリューションを公開

2024年10月15日、Lenovoはシアトルで開催されたTech World 2024イベントにおいて、「Smarter AI for All」をテーマに最新...

Meta、オープンソース且つこれまでで最も高性能な「Llama 3.1 405B」モデルを公開

Meta、オープンソース且つこれまでで最も高性能な「Llama 3.1 405B」モデルを公開

2024年7月23日、Metaは最新の大規模言語AIモデル「Llama 3.1」シリーズを発表した。この中で特に注目を集めているのが、4050億パラメータを持つ...

Llama3 (ラマ3) の特徴。Llama2との違いや活用メリット

Meta社、競合モデルを凌駕する性能を持つLLM「Llama 3」をオープンソースとして公開

米Meta社は、2024年4月18日(現地時間)、オープンソースのLLM(大規模言語モデル)として「Llama 3」を発表した。 「Llama 3」は、競合モデ...

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