
Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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製造現場の人手不足、医療現場の負担増大、高齢化社会における介護ニーズの増加…さまざまな課題に直面する現代社会において、自律型ロボットは課題解決の新たな一手として...

Apple Intelligenceによるリアルタイム翻訳機能が日本語、中国語、韓国語に対応し、ハンズフリーで異なる言語話者との自然な会話が可能 AirPods...

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...

言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...

2024年4月24日、Apple社からOpenELMと呼ばれるオープンソースのLLM(大規模言語モデル)が発表されました。 OpenELMは、iPhoneでもス...

研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうことも...

特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...

テキスト、画像、音声など、複数のデータを同時に理解・処理できるMLLM(マルチモーダル大規模言語モデル)の導入が、企業のAI(人工知能)活用デジタル変革を加速さ...

AIスマートスピーカーやチャットボットなど、AIによる自然言語処理(NLP)を活用したサービスが増えています。自然言語処理の技術によって可能になったLLM(大規...