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自然言語処理の記事一覧

AIで薬局と薬剤師はどう変わる?効率化できる業務・導入事例を紹介!

AIで薬局と薬剤師はどう変わる?効率化できる業務や、活用・導入事例を徹底解説!

薬局の業務を効率化し、正確性・安全性も上げられるツールとして注目を集めているAI。「薬局の人材不足を解消したい」「無駄な業務を減らして薬剤師の労働環境を良くした...

【最新】アパレル・ファッション業界のAI活用事例6選!需要予測の次に必要なのは?

アパレル・ファッション業界のAI活用事例6選!需要予測以外にも活用できる?導入の課題も解説【2025年最新】

アパレル業界やファッション業界は、新型コロナ禍の影響を大きく受けている業界の一つでしょう。従来の実店舗だけでのビジネスが難しくなったことで、ECサイトに参入する...

スマートホームとは?メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説!

スマートホームとは?メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説!

AIとIoT技術の進化により、住宅は「住む場所」から「生活を最適化するプラットフォーム」へと変貌を遂げつつあります。 本記事では、IoTやAI技術を活用した最新...

弁護士業界のAI活用事例5選!弁護士の仕事はAIに奪われる?AIが代替できる2つのこと【2025年最新版】

弁護士業界のAI活用事例5選!弁護士の仕事はAIに奪われる?AIが代替できる2つのこと【2025年最新版】

司法制度改革に伴う新司法試験によって、弁護士数は大幅に増加し、2007年に23,119人だった弁護士数が2020年には42,162人にまで大幅に増加しました。し...

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking:自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ

高度化したLLM(大規模言語モデル)は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単...

弥生と筑波大学が次世代AI経営支援システムの共同研究を開始、自然言語理解技術で中小企業の経営革新を支援

弥生と筑波大学が次世代AI経営支援システムの共同研究を開始、自然言語理解技術で中小企業の経営革新を支援

弥生株式会社は2024年1月、筑波大学システム情報系の宇津呂武仁教授との共同研究協定を締結したことを発表した。 弥生は2023年10月に設立したR&D...

ELYZAの言語生成AI、東京海上日動での実証実験で顧客応対文面の作成業務を50%省力化

ELYZAの言語生成AI、東京海上日動での実証実験で顧客応対文面の作成業務を50%省力化

株式会社ELYZAは、2023年10月31日、東京海上日動火災保険株式会社と共に実施した言語生成AI活用の実証実験において、顧客への応対文面作成業務の省力化に成...

AI学習用のデータ収集代行会社プロ厳選おすすめ8社!【2025年最新版】

AI学習用のデータ収集代行会社プロ厳選おすすめ8社!【2025年最新版】

データ収集代行会社は、企業の要望に合わせて、自社のリソースやシステムを最大限活用して、アノテーション用データの収集代行サービスを提供している会社です。 AIを学...

アノテーションサービス会社プロ厳選16社!【2025年最新版】

アノテーションサービス会社プロ厳選16社!【2025年最新版】

AIモデル構築に必須の工程であるアノテーション。物体検出のバウンディングボックス(Bounding Box)や領域抽出のセグメンテーション(Segmentati...

明治安田生命がAI搭載デジタルヒューマンを顧客サービスに導入

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2025年1月22日、デジタルヒューマン株式会社は、明治安田生命保険相互会社との共同開発による対話型自動応答サービスの導入を発表した。 このデジタルヒューマンは...

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