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物体検出の記事一覧

アノテーション料金相場を画像・動画・音声・テキスト別に解説!高くなる要因・費用節減のコツとは?

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アノテーション費用は、データの種類(画像、テキスト、音声、動画)、量、求められる精度や詳細度、納期、専門性など多様な要因によって大きく変動 画像分類やバウンディ...

物体検出アノテーションとは?種類・方法・活用シーン・注意点を徹底解説!

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物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...

YOLOとは?画像認識・物体検出の従来手法との違いやメリット・デメリット、最新バージョン、特徴を詳しく解説【2025年版】

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YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域で...

画像認識とは?AI活用の仕組みや画像解析との違い、精度・種類・活用方法・注意点を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

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画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...

溶接検査とは?抱える課題・外観検査AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説!

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従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術(特に画像認識)...

組立検査とは?種類・課題・外観検査AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説!

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組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI(人工知能)導入は、高精度な判定による...

3Dセンサーとは?種類・メリット・AI導入時の注意点、活用方法を徹底解説!

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3Dセンサーは2Dでは捉えられない「奥行き・凹凸」をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必...

ビンピッキングをAIで精度改善!自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説

ビンピッキングをAIで精度改善!自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説

ビンピッキングは、容器内にランダムに積まれた(バラ積み)部品をロボットが取り出す作業で、AI技術、特に3Dビジョンと機械学習の活用により自動化 対象物の形状や材...

AIによる真贋判定とは?効果的な画像認識技術やメリット、注意点、導入実例を徹底解説

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AIによる真贋判定は熟練者の経験に頼っていた鑑定業務を「標準化」し、客観的な基準で一貫した判断を可能に 中核となる技術は「画像認識」と「異常検知」で、製品を傷つ...

万引き防止策にAIによる顔認証は有効?メリットや導入手順、注意点、実例を徹底解説!

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AIによる万引き防止は、不審な行動をリアルタイムで検知したり、過去のデータを分析して再犯を防いだりすることで、被害を未然に防ぐ効果 AI導入は、24時間体制の監...

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