SAM 3Dとは？提供モデル、できること、仕組み、性能、実画面付きの使い方まで徹底解説！
SAM 3Dは、単一の2D画像から人や物体、シーン全体を高精度に3D再構成できるMetaの研究モデル 物体向けの「SAM 3D Objects」と人体特化の「S...
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物体検出の記事一覧
Meta V-JEPA 2とは？動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説！
V-JEPA 2は、映像の見た目（ピクセル）の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
3Dセンサーとは？種類・メリット・AI導入時の注意点、活用方法を徹底解説！
3Dセンサーは2Dでは捉えられない「奥行き・凹凸」をデータ化する技術であり、ステレオカメラ、ToF、構造化光、LiDARなど目的や環境に応じて方式を使い分ける必...
AIによる画像認識とは？【2026年最新版】仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
ビンピッキングをAIで精度改善！自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説
ビンピッキングは、容器内にランダムに積まれた（バラ積み）部品をロボットが取り出す作業で、AI技術、特に3Dビジョンと機械学習の活用により自動化 対象物の形状や材...
AIによる真贋判定とは？【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、、導入実例、効果的な画像認識技術やメリット、注意点を徹底解説
AIによる真贋判定は熟練者の経験に頼っていた鑑定業務を「標準化」し、客観的な基準で一貫した判断を可能に 中核となる技術は「画像認識」と「異常検知」で、製品を傷つ...
衛星画像のAI解析とは？【2026年最新版】AI Marketでの実際の相談事例、用途や課題、画像認識AIを導入するメリット・注意点を徹底解説
衛星画像は、広範囲の情報を定期的に、また人が直接アクセスできない場所からも取得できる強力な情報源ですが天候や解像度、コストなどの課題 AIを衛星画像分析に導入す...
YOLOとは？画像認識・物体検出の従来手法との違いやメリット・デメリット、最新バージョン、特徴を詳しく解説【2026年版】
YOLOは「You Only Look Once」の略で、AIを活用した画像認識および動画認識で広く使われている代表的な物体検出手法の一つです。物体検出の領域で...
YOLOv9とは？画像認識における特徴・v8との性能比較・各モデルの違いを徹底解説！
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソース...
