
人事分野でのAI活用事例9選!メリット・業務効率化・公平な人事評価活用を解説【2025年最新版】
様々な業界、職種でAI(人工知能)の活用が進んでいます。 人事は企業・組織の中で、個人の身分や地位の決定に関わる事柄を指します。多くの企業や官公庁などの組織には...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

様々な業界、職種でAI(人工知能)の活用が進んでいます。 人事は企業・組織の中で、個人の身分や地位の決定に関わる事柄を指します。多くの企業や官公庁などの組織には...

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。そのため、新たな市場を...

AI(人工知能)が自律的に学ぶことを目的とした、最も注目を集めている技術のひとつが強化学習です。この技術を使えば、コンピューターが複雑なタスクを自己学習でこなす...

数理最適化とは、最小化や最大化を目的とする問題を解くための数学的方法です。ビジネスにおいては、生産スケジューリングやロジスティクスの最適化、マーケティング戦略の...

ビジネスの現場では、日々多くの意思決定が求められます。しかし、勘や経験だけに頼った判断はリスクを伴います。データに基づいた客観的な分析は不可欠ですが、多忙な中で...

作業分析は、業務プロセスや作業手順を詳細に分析し、無駄を特定して改善につなげるための重要な手法 AI技術(骨格推定、物体検出、行動認識、画像認識、IoT連携、プ...

自社に蓄積するデータをうまく活用できているでしょうか? 企業内にある顧客情報や売上情報、顧客アンケートの声、さらにはインターネット上にある外部データなど、数多く...

製造業のデジタル化が進む中、金型設計の効率化と品質向上が喫緊の課題となっています。熟練技術者の経験に頼る部分が大きく、技術継承やリードタイム短縮といった課題に直...

半導体製造のプロセスにおいては「設計」が最も重要とされており、精度の向上が求められます。 しかし、開発競争が激化する中で、消費電力の増加や製造プロセスの微細化、...